Warum sind Tupel in Python schneller als Listen?

Leistungsvergleich von Tupeln und Listen in Python

Wenn es um Speicherverwaltung und Leistung geht, gelten Tupel oft als effizienter als Listen in Python. Lassen Sie uns die Gründe dafür untersuchen.

Instantiierung

Beim Erstellen eines Tupels kann Python die Datenstruktur vorab berechnen und optimieren. Im Gegensatz dazu muss eine Liste von Grund auf erstellt werden, was zu einer langsameren Instanziierung führen kann.

Wiederverwendbarkeit

Tupel sind unveränderlich, was bedeutet, dass ihr Inhalt nicht geändert werden kann . Folglich ist zum Erstellen eines neuen Tupels kein Kopieren seiner Daten erforderlich, da diese unverändert wiederverwendet werden können. Dies ist bei Listen nicht der Fall, bei denen Änderungen und Datenkopien erforderlich sind.

Kompaktheit

Tupel haben eine feste Größe, während Listen übermäßig viel Platz zuweisen, um Potenzial unterzubringen zukünftiges Wachstum. Dadurch werden Tupel kompakter und platzsparender.

Direkter Elementzugriff

Tupel verweisen direkt auf ihre Elemente, sodass keine zusätzliche Indirektionsebene in Listen erforderlich ist. Dies verbessert die Leistung von indizierten Suchvorgängen und Entpackvorgängen.

Zusammenfassung

Insgesamt zeichnen sich Tupel im Vergleich zu Listen in mehreren wichtigen Leistungsaspekten aus:

• Ständige Faltoptimierung
• Wiederverwendbarkeit und Eliminierung von Kopiervorgängen
• Kompakte Speicherung durch feste Größe
• Direkter Verweis auf Elemente, Reduzierung des Indirektionsaufwands

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum sind Tupel in Python schneller als Listen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!