


Warum erhalte ich in Python den Importfehler „Bad Magic Number'?
Bad Magic Number: Den Importfehler verstehen
Bei der Arbeit mit Python kann es frustrierend sein, auf den ImportError „Bad Magic Number“ zu stoßen. Dieser Fehler weist auf eine beschädigte Pyc-Datei hin, die kompilierte Version Ihres Python-Skripts, was zu einer Inkompatibilität mit dem Python-Interpreter führt.
Die magische Zahl verstehen
Unter UNIX -Typ-Systeme beginnen Dateien mit einer speziellen Markierung, einer sogenannten magischen Zahl, die den Dateityp angibt. Python integriert bei der Erstellung ein ähnliches Konzept in seine Pyc-Dateien, um die Überprüfung beim Laden sicherzustellen.
Fehlerursachen
Der Fehler „Bad Magic Number“ tritt auf, wenn die Magic Nummer in einer Pyc-Datei ist beschädigt. Dies kann folgende Ursachen haben:
- Direktes Bearbeiten der Pyc-Datei
- Ausführen der Pyc-Datei mit einer anderen Python-Version, aus der sie kompiliert wurde
- Dateibeschädigung oder Systemfehler Fehler
Beheben des Problems
Um diesen Fehler zu beheben, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Löschen Sie die beschädigten Pyc-Dateien mit rm *.pyc.
- Wenn die Pyc-Dateien zu externen Modulen gehören, müssen Sie sich an den Entwickler der Py-Dateien wenden und diese neu kompilieren.
Zeitweilige Importprobleme
In seltenen Fällen kann der Importfehler zeitweise auftreten. Dies kann daran liegen, dass die problematische Pyc-Datei nur unter bestimmten Bedingungen importiert wird. Untersuchen Sie den vollständigen Stack-Trace, wenn der Fehler auftritt, um weitere Details zu erhalten.
Magische Zahlenwerte
Das erste Wort einer Pyc-Datei stellt die magische Zahl dar. Sein Wert hängt von der Python-Version ab:
Python Version | Magic Number --------------|---------------- 2.5.1(r251) | 62131 2.6.1(r261) | 62161
Eine vollständige Liste der Werte magischer Zahlen finden Sie als Referenz in Python/import.c.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erhalte ich in Python den Importfehler „Bad Magic Number'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
