Wie kann ich große MySQL-Dateien in einer PHP-Umgebung effizient aufteilen und ausführen, ohne den Speicher zu überlasten?

MySQL-Dateien in PHP importieren: Abfragen effektiv aufteilen

Beim Importieren großer MySQL-Dateien in eine PHP-basierte Website ist es entscheidend, Abfragen effizient zu bearbeiten. Ohne Zugriff auf die MySQL-Befehlszeile ist das Aufteilen einer Datei in einzelne Abfragen unerlässlich.

Speicherfreundliche Lösung

Die folgende Funktion teilt eine große SQL-Datei in einzelne Abfragen auf, ohne dass die gesamte Datei dazu erforderlich ist in den Speicher geladen werden:

<code class="php">function SplitSQL($file, $delimiter = ';')
{
    set_time_limit(0);

    if (is_file($file) === true)
    {
        $file = fopen($file, 'r');

        if (is_resource($file) === true)
        {
            $query = array();

            while (feof($file) === false)
            {
                $query[] = fgets($file);

                if (preg_match('~' . preg_quote($delimiter, '~') . '\s*$~iS', end($query)) === 1)
                {
                    $query = trim(implode('', $query));

                    if (mysql_query($query) === false)
                    {
                        echo '<h3>ERROR: ' . $query . '</h3>' . "\n";
                    }

                    else
                    {
                        echo '<h3>SUCCESS: ' . $query . '</h3>' . "\n";
                    }

                    while (ob_get_level() > 0)
                    {
                        ob_end_flush();
                    }

                    flush();
                }

                if (is_string($query) === true)
                {
                    $query = array();
                }
            }

            return fclose($file);
        }
    }

    return false;
}</code>

Diese Funktion behebt häufige Fallstricke wie Feldtrennzeichen und Zeilenumbrüche in Memofeldern.

Daten und Ausgabe testen

Zur Demonstration der Funktion Um die Wirksamkeit zu verbessern, berücksichtigen Sie die folgenden Testdaten:

<code class="sql">CREATE TABLE IF NOT EXISTS "test" (
    "id" INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    "name" TEXT,
    "description" TEXT
);

BEGIN;
    INSERT INTO "test" ("name", "description")
    VALUES (";;;", "something for you mind; body; soul");
COMMIT;

UPDATE "test"
    SET "name" = "; "
    WHERE "id" = 1;</code>

Das Ausführen der SplitSQL-Funktion für diese Daten erzeugt die folgende Ausgabe:

SUCCESS: CREATE TABLE IF NOT EXISTS "test" ( "id" INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "name" TEXT, "description" TEXT );
SUCCESS: BEGIN;
SUCCESS: INSERT INTO "test" ("name", "description") VALUES (";;;", "something for you mind; body; soul");
SUCCESS: COMMIT;
SUCCESS: UPDATE "test" SET "name" = "; " WHERE "id" = 1;

Dies zeigt die Zuverlässigkeit der Funktion bei der genauen Aufteilung von Abfragen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich große MySQL-Dateien in einer PHP-Umgebung effizient aufteilen und ausführen, ohne den Speicher zu überlasten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!