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Wie kann die Multiprocessing-Bibliothek von Python die Interprozesskommunikation vereinfachen?

DDD
Freigeben: 2024-10-29 11:18:02
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How can Python's multiprocessing library simplify Interprocess Communication?

Interprozesskommunikation in Python

Interprozesskommunikation (IPC) ermöglicht die Kommunikation zwischen mehreren laufenden Python-Prozessen. Das Ausprobieren verschiedener Optionen, beispielsweise der Verwendung benannter Pipes, Dbus-Dienste und Sockets, kann eine Herausforderung sein. Dieser Artikel stellt eine übergeordnete und robuste Lösung unter Verwendung der Multiprocessing-Bibliothek vor.

Verwendung der Multiprocessing-Bibliothek

Die Multiprocessing-Bibliothek bietet eine bequeme und effiziente Möglichkeit, IPC in Python zu implementieren. Es stellt Listener und Clients bereit, die Sockets kapseln und Ihnen den direkten Austausch von Python-Objekten ermöglichen.

Auf Nachrichten warten

Um einen Abhörprozess zu erstellen, verwenden Sie die Listener-Klasse:

<code class="python">from multiprocessing.connection import Listener

address = ('localhost', 6000)
listener = Listener(address, authkey=b'secret password')
conn = listener.accept()
print('connection accepted from', listener.last_accepted)</code>
Nach dem Login kopieren

Der Listener wartet auf einer angegebenen IP-Adresse und einem angegebenen Port auf eingehende Verbindungen. Sobald eine Verbindung hergestellt ist, wird ein Verbindungsobjekt (conn) zurückgegeben.

Nachrichten senden

Um Nachrichten als Python-Objekte zu senden, verwenden Sie die Client-Klasse:

<code class="python">from multiprocessing.connection import Client

address = ('localhost', 6000)
conn = Client(address, authkey=b'secret password')
conn.send('close')
conn.close()</code>
Nach dem Login kopieren

Die Client-Klasse stellt eine Verbindung zur angegebenen Adresse her und kann beliebige Objekte an den Abhörprozess senden.

Beispielimplementierung

Stellen Sie sich einen einfachen Anwendungsfall vor, bei dem ein Prozess (listener.py) auf Nachrichten lauscht und die other (client.py) sendet eine Nachricht.

listener.py:

<code class="python">from multiprocessing.connection import Listener

listener = Listener(('localhost', 6000), authkey=b'secret password')
conn = listener.accept()

message = conn.recv()
if message == 'close':
    conn.close()
    listener.close()
    exit(0)
else:
    conn.close()
    listener.close()
    exit(1)</code>
Nach dem Login kopieren

client.py:

<code class="python">from multiprocessing.connection import Client

conn = Client(('localhost', 6000), authkey=b'secret password')
conn.send('close')
conn.close()</code>
Nach dem Login kopieren

Wenn Sie listener.py und dann client.py ausführen, empfängt der Listener-Prozess die Nachricht und wird mit dem Rückkehrcode 0 beendet, was den Erfolg anzeigt. Wenn eine ungültige Nachricht gesendet wird, wird der Listener mit einem Rückkehrcode ungleich Null beendet, was auf einen Fehler hinweist.

Dieses Beispiel zeigt die Einfachheit und Flexibilität der Verwendung der Multiprocessing-Bibliothek für die Interprozesskommunikation in Python. Es bietet eine Abstraktion auf höherer Ebene über Sockets und ermöglicht Ihnen das nahtlose Senden und Empfangen von Python-Objekten zwischen Prozessen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann die Multiprocessing-Bibliothek von Python die Interprozesskommunikation vereinfachen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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