


Wie behebt man den „Allgemeinen Fehler: 2006 MySQL Server ist nicht mehr verfügbar' beim Einfügen von Daten?
So beheben Sie „Allgemeiner Fehler: 2006 MySQL-Server ist verschwunden“ beim Einfügen von Datensätzen
Einführung:
Das Einfügen von Daten in eine MySQL-Datenbank kann gelegentlich zu der Fehlermeldung „Allgemeiner Fehler: 2006 MySQL-Server ist nicht mehr verfügbar“ führen. Dieser Fehler tritt auf, wenn die Verbindung zum Server verloren geht, typischerweise aufgrund einer von zwei Variablen in der MySQL-Konfiguration.
Lösung:
Der Schlüssel zur Behebung dieses Fehlers liegt in der Anpassung die Variablen „wait_timeout“ und „interactive_timeout“. Diese Variablen steuern die maximale Zeit, die MySQL wartet, bevor eine inaktive Verbindung beendet wird.
Timeout-Variablen anpassen:
- Stellen Sie mit Ihrer bevorzugten Methode eine Verbindung zur Datenbank her ( z. B. PHP, SQL-Konsole).
- Führen Sie die folgende Abfrage aus: SET session wait_timeout=28800
- Außerdem, wenn Sie auf den Fehler „Allgemeiner Fehler: 2013 Verbindung zum MySQL-Server während der Abfrage verloren“ stoßen, " Möglicherweise müssen Sie auch Folgendes ausführen: SET session Interactive_timeout=28800
- Führen Sie die folgende Abfrage aus, um die aktualisierten Werte zu überprüfen: SHOW VARIABLES LIKE '%timeout%'
Beispiel in PHP:
<code class="php"><?php $db = new db(); $results = $db->query("SHOW VARIABLES LIKE '%timeout%'", TRUE); echo "<pre class="brush:php;toolbar:false">"; var_dump($results); echo ""; $results = $db->query("SET session wait_timeout=28800", FALSE); // UPDATE - this is also needed $results = $db->query("SET session interactive_timeout=28800", FALSE); $results = $db->query("SHOW VARIABLES LIKE '%timeout%'", TRUE); echo "
"; var_dump($results); echo ""; class db { public $mysqli; public function __construct() { $this->mysqli = new mysqli(DB_SERVER, DB_USER, DB_PASS, DB_NAME); if (mysqli_connect_errno()) { exit(); } } public function __destruct() { $this->disconnect(); unset($this->mysqli); } public function disconnect() { $this->mysqli->close(); } function query($q, $resultset) { /* create a prepared statement */ if (!($stmt = $this->mysqli->prepare($q))) { echo("Sql Error: " . $q . ' Sql error #: ' . $this->mysqli->errno . ' - ' . $this->mysqli->error); return false; } /* execute query */ $stmt->execute(); if ($stmt->errno) { echo("Sql Error: " . $q . ' Sql error #: ' . $stmt->errno . ' - ' . $stmt->error); return false; } if ($resultset) { $result = $stmt->get_result(); for ($set = array(); $row = $result->fetch_assoc();) { $set[] = $row; } $stmt->close(); return $set; } } }
Zusätzliche Überlegungen:
- Der Standardwert für wait_timeout beträgt 28800 Sekunden (8 Stunden), was zu hoch ist. Es wird empfohlen, einen niedrigeren Wert festzulegen, beispielsweise 300 Sekunden.
- Das Erhöhen der Timeout-Werte sollte mit Vorsicht erfolgen, da es zu Leistungsproblemen führen kann, wenn Verbindungen nicht ordnungsgemäß geschlossen werden.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
