


Wie implementiert man Timeouts in RPC-Aufrufen ohne native Unterstützung?
Zeitüberschreitungen bei RPC-Aufrufen verwalten
Remote Procedure Call (RPC) ist ein Mechanismus, der es Programmen ermöglicht, Prozeduren oder Funktionen auf Remote-Rechnern aufzurufen. Allerdings ist es für RPC-Systeme von entscheidender Bedeutung, über einen zuverlässigen Mechanismus zu verfügen, um Szenarien zu bewältigen, in denen der Remote-Aufruf unerwartet lange dauert oder fehlschlägt.
Timeout-Mechanismus in RPC
Tut Verfügt RPC über einen integrierten Timeout-Mechanismus? Die Antwort ist Nein. RPC verlässt sich bei der Behandlung von Zeitüberschreitungen auf zugrunde liegende Netzwerkprotokolle und Betriebssysteme. Die spezifische Implementierung variiert je nach verwendetem RPC-Framework und der Plattform, auf der es ausgeführt wird.
Implementieren von Zeitüberschreitungen mit Kanälen
In Ermangelung eines nativen RPC-Zeitüberschreitungsmechanismus Sie können mithilfe von Kanälen ein Timeout-Muster implementieren. Hier ist ein Beispiel mit dem Paket golang.org/x/net/rpc:
<code class="go">import "time" c := make(chan error, 1) go func() { c <- client.Call("Service", args, &result) }() select { case err := <-c: // Use 'err' and 'result' case <-time.After(timeoutNanoseconds): // Call timed out }</code>
In diesem Beispiel wird eine Goroutine erstellt, um den RPC-Aufruf auszuführen, während die Haupt-Goroutine auf einem Kanal (c) wartet. Wenn der RPC-Aufruf vor Ablauf des Timeouts zurückkehrt, wird das Ergebnis im Kanal gespeichert. Andernfalls fällt die SELECT-Anweisung auf den Fall „timeoutNanoseconds“ durch, was darauf hinweist, dass der Anruf abgelaufen ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie implementiert man Timeouts in RPC-Aufrufen ohne native Unterstützung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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