

Fetch.ai schließt Netzwerk-Upgrade ab, integriert das CUDOS-Mainnet und erkundet mit Injective Partnership neue kettenübergreifende Möglichkeiten
Fetch ai hat sein Netzwerk-Upgrade gemäß Vorschlag 33 erfolgreich abgeschlossen und markiert damit einen entscheidenden Moment für die dezentralisierte KI-fokussierte Plattform.
Die dezentrale KI-Plattform Fetch.ai hat im Rahmen von Vorschlag 33 ein Netzwerk-Upgrade abgeschlossen und das Fetch.ai-Mainnet in das CUDOS-Netzwerk integriert. Das Upgrade führt alle CUDOS-Tokens und eingesetzten Vermögenswerte auf der Grundlage vordefinierter Token-Verhältnisse und eines dreimonatigen Vesting-Zeitplans zusammen.
Diese Integration ist von Bedeutung, da sie die dezentralen Rechenfunktionen von Fetch.ai erweitert und effizientere und skalierbarere KI- und Blockchain-Anwendungen ermöglicht. Einigen Analysten zufolge könnte sich das Upgrade auch positiv auf den Preis des nativen Tokens (FET) von Fetch.ai auswirken, wobei erhebliche Gewinne prognostiziert werden.
Das Fetch.ai-Team dankte seinen Validatoren für ihre schnellen und professionellen Bemühungen, ein reibungsloses Netzwerk-Upgrade sicherzustellen, die Konsensbildung wiederherzustellen und einen stabilen Netzwerkbetrieb aufrechtzuerhalten.
Fetch.ai hob die Geduld und Unterstützung der Community während des Upgrades hervor und stellte fest, dass diese Integration einen Schritt vorwärts bei der Weiterentwicklung der Artificial Superintelligence (ASI) Alliance darstellt, einem Konsortium dezentraler KI-Plattformen, zu dem SingularityNET und Ocean Protocol gehören.
In einer weiteren Entwicklung treibt Fetch.ai auch die kettenübergreifende Interoperabilität durch eine kürzlich erfolgte Partnerschaft mit Injective, einem dezentralen Finanzprotokoll (DeFi), voran. Durch diese Zusammenarbeit wird Fetch.ai in der Lage sein, seinen Light-Client für das Inter-Blockchain-Communication-Protokoll (IBC) durch die Technologie von Injective zu ersetzen und so effizientere kettenübergreifende Asset-Transfers zwischen den Netzwerken von Fetch.ai und Injective zu ermöglichen.
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