


Wie verbinde ich eine lokale MySQL-Datenbank mit einem Docker-Container, ohne die Containerkonfiguration zu ändern?
Verbinden einer lokalen MySQL-Datenbank mit einem Docker-Container
Beim Übergang von Anwendungen in die Produktion mithilfe eines Docker-Setups besteht möglicherweise der Wunsch, die Verwendung von Containern zu vermeiden Datenbanken. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie eine lokal gehostete MySQL-Datenbank mit einer Anwendung verbinden, die in einem Docker-Container ausgeführt wird, ohne die Datenbankkonfiguration des Containers zu ändern.
Ändern von docker-compose.yml
Das bereitgestellte Docker-Compose Die .yml-Datei enthält einen Dienst namens „app-db“, der eine MySQL-Datenbank im Container initialisiert. So verbinden Sie die Anwendung stattdessen mit einer externen MySQL-Datenbank:
- Entfernen Sie den Dienst „app-db“ aus der Datei docker-compose.yml.
- Fügen Sie einen Abschnitt „Umgebung“ hinzu der „Web-App“-Dienst, in dem die Datenbankverbindungsdetails angegeben werden:
<code class="yaml">version: '3' services: web-app: build: context: . dockerfile: web-app/Dockerfile ports: - 8080:8080 environment: - MYSQL_HOST=host.docker.internal - MYSQL_PORT=3306 - MYSQL_USER=username - MYSQL_PASSWORD=password - MYSQL_DATABASE=database_name</code>
Host-Auflösung sicherstellen
Bei Linux-Systemen sind Docker-Container von der Netzwerkkonfiguration des Hosts isoliert . Damit die Webanwendung die host.docker.internal-Adresse auflösen kann, muss der Container mit dem Parameter „--add-host host.docker.internal:host-gateway“ gestartet werden:
<code class="sh">docker run --add-host host.docker.internal:host-gateway ...</code>
This Der Parameter stellt sicher, dass der Container host.docker.internal in die IP-Adresse des Hosts auflösen kann.
Herstellen einer Verbindung zur externen Datenbank
Mit der geänderten docker-compose.yml- und Containerkonfiguration wird die Die Webanwendung sollte in der Lage sein, eine Verbindung zur lokal gehosteten MySQL-Datenbank herzustellen, wie in den Umgebungsvariablen angegeben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verbinde ich eine lokale MySQL-Datenbank mit einem Docker-Container, ohne die Containerkonfiguration zu ändern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
