Wie speichere ich Pandas-DataFrames als CSV ohne Indizes?

Pandas DataFrames als CSV ohne Indizes speichern

Beim Speichern einer CSV-Datei aus einem Pandas DataFrame kommt es häufig vor, dass eine zusätzliche Spalte mit Indizes angezeigt wird . Dies kann in bestimmten Szenarien unerwünscht sein. Dieser Artikel bietet eine Lösung, um die Erstellung dieser Indizes in der CSV-Ausgabedatei zu vermeiden.

Problemstellung:

So verhindern Sie, dass Pandas beim Speichern eine Indexspalte hinzufügt einen DataFrame in eine CSV-Datei?

Lösungen:

Der Schlüssel zur Vermeidung der Indexerstellung besteht darin, den Indexparameter bei Verwendung der to_csv-Methode auf False zu setzen:

<code class="python">df.to_csv('your.csv', index=False)</code>

Dieses Argument weist Pandas an, die Indexspalte aus der Ausgabe-CSV-Datei auszuschließen.

Beispiel:

Betrachten Sie den folgenden DataFrame:

<code class="python">import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)</code>

Ohne Index = Falsch:

<code class="python">df.to_csv('output.csv')</code>

Dadurch wird eine CSV-Datei mit folgendem Inhalt erstellt:

,name,age
0,Alice,20
1,Bob,30
2,Charlie,40

Beachten Sie das Vorhandensein von Indexspalte mit den Werten 0, 1 und 2.

Mit index=False:

<code class="python">df.to_csv('output2.csv', index=False)</code>

Diesmal sieht die ausgegebene CSV-Datei so aus:

name,age
Alice,20
Bob,30
Charlie,40

Wie Sie sehen können, wurde die Indexspalte erfolgreich ausgeschlossen.

Denken Sie daran, das Argument index=False jedes Mal anzuwenden, wenn Sie einen DataFrame in CSV speichern, um eine unerwünschte Indexerstellung zu vermeiden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie speichere ich Pandas-DataFrames als CSV ohne Indizes?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!