Wie kann man den Index der Max/Min-Werte in Python-Listen effizient finden?

Barbara Streisand
Freigeben: 2024-10-29 18:24:14
Original
560 Leute haben es durchsucht

 How to Efficiently Find the Index of Max/Min Values in Python Lists?

Abrufen des Index der von max()/min() für Listen zurückgegebenen Max/Min-Werte

Bei Verwendung von Pythons max() und min()-Funktionen auf Listen für Algorithmen wie Minimax, oft ist es notwendig, den Index des zurückgegebenen Maximal- oder Minimalwerts zu bestimmen.

Problem:

Sie müssen den finden Index des Elements in einer Liste, das dem zurückgegebenen max()- oder min()-Wert entspricht, um zu identifizieren, welche Bewegung diesen Wert erzeugt hat.

Lösung:

An Um den Index des min()-Werts abzurufen, verwenden Sie den folgenden Code:

<code class="python">index_min = min(range(len(values)), key=values.__getitem__)</code>
Nach dem Login kopieren

Diese Methode macht Module wie Operator oder Enumerate überflüssig und übertrifft auch Lösungen mit itemgetter().

Erwägen Sie für Numpy-Arrays die Verwendung von:

<code class="python">import numpy as np
index_min = np.argmin(values)</code>
Nach dem Login kopieren

Dies ist schneller, wenn die Liste groß genug ist und der Speicherverbrauch akzeptabel ist.

Benchmark:

Der folgende Benchmark vergleicht die Effizienz der beiden vorgeschlagenen Lösungen:

[Bild zeigt ein Diagramm mit Laufzeiten für die verschiedenen Methoden]

Die blaue Linie stellt die reine Python-Lösung dar, während die Rote Linie verwendet Numpy. Die schwarze Linie ist die Referenzimplementierung mit itemgetter().

Bei großen Listen ist die Numpy-Lösung deutlich schneller. Für kleinere Listen ist die reine Python-Lösung jedoch möglicherweise effizienter.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man den Index der Max/Min-Werte in Python-Listen effizient finden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Neueste Artikel des Autors
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage
Über uns Haftungsausschluss Sitemap
Chinesische PHP-Website:Online-PHP-Schulung für das Gemeinwohl,Helfen Sie PHP-Lernenden, sich schnell weiterzuentwickeln!