Warum schlägt „SELECT ... WHERE ... IN ...' in MySQLdb mit parametrisierten Abfragen fehl?

Ausführen von „SELECT ... WHERE ... IN ...“ mit MySQLdb

Ausführen einer SQL-Abfrage mit der IN-Klausel mit MySQLdb kann eine Herausforderung darstellen, insbesondere wenn SQL-Parameter verwendet werden. Während eine ähnliche Abfrage über die MySQL-Befehlszeile möglicherweise korrekt funktioniert, kann ihre Ausführung in Python auf Schwierigkeiten stoßen.

Fallstudie

Betrachten Sie die folgende SQL-Abfrage:

SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN ('A', 'C')

Beim Versuch, diese Abfrage in Python mit dem Befehl mysql auszuführen, wird das folgende SQL generiert:

<code class="python">sql = 'SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN %s'
args = [['A', 'C']]</code>

Bei der Ausführung gibt diese Abfrage jedoch keine Zeilen zurück, obwohl zwei erwartet werden . Interessanterweise werden durch das Vertauschen der Rollen von bar und fooid in der Python-Abfrage die erwarteten Zeilen erfolgreich abgerufen:

<code class="python">sql = 'SELECT bar FROM foo WHERE fooid IN %s'
args = [[1, 3]]</code>

Ursache

Die Diskrepanz im Verhalten ist darauf zurückzuführen von der Art und Weise, wie MySQLdb das parametrisierte Argument ['A', 'C'] in ("'''A''"', "'''''C''"'") konvertiert, während die Abfrage ausgeführt wird. Das übertriebene Zitat Markierungen machen die IN-Klausel unwirksam.

Lösung

Da MySQLdb über keine integrierte Methode zum Binden einer Liste an eine IN-Klausel verfügt, müssen die Abfrageparameter manuell erstellt werden wie folgt:

<code class="python"># Python 3
args = ['A', 'C']
sql = 'SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN (%s)' 
in_p = ', '.join(list(map(lambda x: '%s', args)))
sql = sql % in_p

# Python 2
args = ['A', 'C']
sql = 'SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN (%s)' 
in_p = ', '.join(map(lambda x: '%s', args))
sql = sql % in_p</code>

Durch manuelles Erstellen der IN-Klausel mit der richtigen Anzahl von Platzhaltern kann die Abfrage erfolgreich ausgeführt werden und die erwarteten Zeilen zurückgeben.

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