Warum wird Pandas GroupBy.apply in der ersten Gruppe zweimal ausgeführt?

Pandas GroupBy.apply dupliziert die erste Gruppe: Eine detaillierte Erklärung

Die Methode pandas GroupBy.apply dient dazu, eine Funktion auf jede Gruppe anzuwenden in einem DataFrame. Es wurde jedoch beobachtet, dass die erste Gruppe zweimal mit der Funktion angewendet wird, was zu Duplikaten in der Ausgabe führt.

Dieses Verhalten ist kein Fehler, sondern ein intrinsisches Designmerkmal der Apply-Methode. Es muss die Form der zurückgegebenen Daten bestimmen, um die Ergebnisse richtig zu kombinieren. Um dies zu erreichen, wird die Funktion als erster Prüfschritt zweimal aufgerufen.

Je nach beabsichtigter Operation wird empfohlen, alternative Methoden wie Aggregat, Transform oder Filter anstelle von Apply zu verwenden. Diese Funktionen erwarten bestimmte Rückgabewertformen und erfordern keinen doppelten Aufruf.

Wenn die in apply verwendete Funktion keine Nebenwirkungen hat, ist der doppelte Aufruf der ersten Gruppe oft belanglos. Es ist jedoch wichtig, sich dieses Verhaltens bewusst zu sein, um Verwirrung zu vermeiden und eine ordnungsgemäße Interpretation der Ergebnisse sicherzustellen.

Zusammenfassend soll der Doppelaufruf der ersten Gruppe die Form der zurückgegebenen Daten aus der Anwendung bestimmen Funktion und Steuerung des Ergebnisaggregationsprozesses. Durch das Verständnis dieses Designs können Entwickler die GroupBy.apply-Methode bei ihren Pandas-Datenbearbeitungsaufgaben effektiv nutzen.

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