Leistungsüberlegungen bei der Verwendung von NULL in MySQL-Tabellen
Obwohl NULL in einer Datenbanktabelle eine eindeutige semantische Bedeutung hat, haben einige Entwickler Bedenken geäußert Mögliche Leistungsprobleme im Zusammenhang mit Nullable-Feldern. Dieser Artikel befasst sich mit den Umständen, unter denen NULL angemessen ist, seinen Kompromissen und der Debatte über seine Auswirkungen auf die Leistung.
Angemessene Verwendung von Nullable-Feldern und NULL-Werten
NULL ist semantisch angemessen, wenn ein Wert in einer Spalte fehlt oder nicht anwendbar ist. Es kann auf unbekannte Daten, undefinierte Daten oder Werte hinweisen, die in zugehörigen Tabellen nicht vorhanden sind. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass die Verwendung von NULL zu Komplexität in Abfragen und Indizes führen kann.
Auswirkungen von NULL auf die Leistung
Laut einigen Quellen, z. B. „High Performance MySQL ,“ Nullable-Spalten können:
Kompromisse zwischen der Verwendung von NULL und leeren Zeichenfolgen oder anderen Werten
Obwohl einige Entwickler die Auswirkungen von NULL auf die Leistung erkennen, argumentieren sie, dass es besser ist, leere Zeichenfolgen zu verwenden, falsch , oder stattdessen 0, um Leistungsprobleme zu vermeiden. Dieser Ansatz bringt jedoch seine eigenen Nachteile mit sich:
Beweise zu Leistungsauswirkungen
Trotz der anekdotischen Beweise, die auf Leistungsprobleme mit NULL hinweisen, wurden keine konkreten Leistungsmessungen durchgeführt vorgelegt, um diese Behauptung zu untermauern. Es sind Belege erforderlich, um die Auswirkungen auf die Leistung zu quantifizieren und ihre Bedeutung im Verhältnis zu anderen Faktoren zu bestimmen.
Verwendung von Indizes mit NULL-Werten
MySQL ermöglicht Indizes für nullfähige Spalten, was möglicherweise zu Verbesserungen führt Suchleistung für NULL-Werte. Diese Funktion ist besonders nützlich in Fällen, in denen NULL als aussagekräftiges Kriterium in Abfragen verwendet wird.
Fazit
Die Verwendung von NULL in MySQL-Tabellen ist eine wichtige Entwurfsüberlegung bei beiden Semantiken und Auswirkungen auf die Leistung. Es ist wichtig, die semantische Bedeutung von NULL und seine möglichen Auswirkungen auf die Leistung zu verstehen, bevor Sie entscheiden, wie mit fehlenden oder nicht anwendbaren Daten umgegangen werden soll. Obwohl mit der Verwendung von NULL möglicherweise ein gewisser Leistungsaufwand verbunden ist, ist es wichtig, dies gegen den möglichen Verlust der semantischen Integrität bei der Verwendung alternativer Werte abzuwägen.
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