Wie übergebe ich Parameter an SQL-Abfragen in Pandas' read_sql()?

Mary-Kate Olsen
Freigeben: 2024-10-30 01:49:29
Original
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How to Pass Parameters to SQL Queries in Pandas' read_sql()?

Übergabe von Parametern in Pandas' read_sql mit SQL-Abfragen

Problem:

Beim Arbeiten mit Bei Verwendung der read_sql()-Methode von Pandas und SQL-Abfragen können Benutzer auf Schwierigkeiten beim Übergeben von Parametern an die Abfrage stoßen. Während in der Dokumentation die Verwendung von Parametern als Liste oder Tupel erwähnt wird, stellen einige Benutzer Probleme fest, wenn sie versuchen, ein Wörterbuchformat zu verwenden.

Lösung:

Laut read_sql () Dokumentation, Parameter können tatsächlich als Wörterbuch übergeben werden. Allerdings spielt die vom in der Verbindung verwendeten Datenbanktreiber unterstützte Syntax eine entscheidende Rolle.

Für Psycopg2, den Datenbanktreiber, der häufig bei der Verbindung mit PostgreSQL verwendet wird, wird die benannte Argumentsyntax unterstützt. In diesem Fall sollten die Parameternamen in doppelte %-Zeichen eingeschlossen und als Wörterbuch angegeben werden, wie unten gezeigt:

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,
                   params={"dstart": datetime(2014, 6, 24, 16, 0),
                           "dfinish": datetime(2014, 6, 24, 17, 0)},
                   index_col=['Timestamp'])</code>
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In diesem Beispiel wird die %()s-Syntax verwendet, um die Parameterplatzhalter zu definieren in der SQL-Abfrage. Die entsprechenden Werte werden dann als Wörterbuch an das params-Argument von read_sql() übergeben.

Durch die Verwendung der richtigen Syntax für den verwendeten Datenbanktreiber können Benutzer erfolgreich Parameter an SQL-Abfragen übergeben, wenn sie read_sql( von Pandas verwenden) ) Methode.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie übergebe ich Parameter an SQL-Abfragen in Pandas' read_sql()?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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