Wie kombiniere ich DataFrames in Python: Indizes beibehalten oder neu beginnen?

Datenrahmen verketten

Bei der Arbeit mit Datenrahmen ist es häufig erforderlich, mehrere Datenrahmen in einer einzigen zusammenhängenden Datenstruktur zu kombinieren. Dies kann aus verschiedenen Szenarien resultieren, wie z. B. der Datenvorverarbeitung, dem Zusammenführen ähnlicher Datensätze oder dem Anhängen neuer Daten.

Kombinieren von DataFrames ohne Beibehaltung des Index

Um zwei DataFrames zu kombinieren, kann man die Append-Methode verwenden. Die Syntax ist unkompliziert:

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)</code>

Wenn „ignore_index“ auf „True“ gesetzt wird, verfügt der resultierende DataFrame über neue, sequentielle Indizes. Diese Option ist geeignet, wenn die Indexreihenfolge irrelevant ist und die weitere Datenbearbeitung vereinfachen kann.

Kombinieren von Datenrahmen mit beibehaltenem Index

In bestimmten Szenarien kann es wünschenswert sein, die ursprünglichen Indizes der Person beizubehalten Datenrahmen. Um dies zu erreichen, setzen Sie „ignore_index“ einfach auf „False“:

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)</code>

Durch die Beibehaltung der Indizes bleibt die Rückverfolgbarkeit zu den ursprünglichen DataFrames erhalten, was nachgelagerte Vorgänge wie Datenexploration oder Datensatzabgleich erleichtert. Die Indizes des resultierenden DataFrames sind jedoch möglicherweise nicht zusammenhängend, wenn die Eingabe-DataFrames nicht überlappende Indizes haben.

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