Wie erhalte ich eine Liste der installierten Go-Pakete?
Ermitteln der Auflistung der installierten Pakete in Go
Das Abrufen einer umfassenden Liste der installierten Go-Pakete ist für verschiedene Szenarios von entscheidender Bedeutung, beispielsweise für die Neuinstallation von Paketen auf einem andere Maschine. Dieser Artikel befasst sich mit der Frage der Auflistung installierter Pakete mithilfe von goinstall, einem veralteten Ansatz, der nicht mehr auf aktuelle Go-Installationen anwendbar ist.
Aktualisierte Methode für Go-Versionen 1.0 und höher
Zu Um eine vollständige Liste der installierten Go-Pakete zu erhalten, verwenden Sie den folgenden Befehl:
go list ...
Die drei wörtlichen Punkte „…“ stellen einen Platzhalter dar, der alle Pakete auf dem System übereinstimmt.
Beispielausgabe:
github.com/fvbommel/sortorder github.com/go-delve/delve github.com/golang/glog github.com/google/pprof github.com/ianlancetaylor/demangle github.com/mattn/go-sqlite3 github.com/michielheld/godocrunner github.com/rogpeppe/godef github.com/rogpeppe/goinstall github.com/uber-go/zap
Zusätzliche Befehlsoptionen
Der Befehl „go list“ bietet umfangreiche Optionen. Weitere Informationen finden Sie unter go list -h.
Alternative Ressourcen
Weitere Einblicke in die Vielseitigkeit des Befehls go list finden Sie im Blogartikel von Dave Cheney: [go Liste, Ihr Schweizer Taschenmesser](https://dave.cheney.net/2015/09/01/go-list-your-swiss-army-knife).
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erhalte ich eine Liste der installierten Go-Pakete?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
