Wie übergebe ich Parameter an eine Pandas read_sql-Abfrage?

Pandas read_sql mit Parametern

Wenn Pandas verwendet wird, um mithilfe einer SQLAlchemy-Engine eine Verbindung zu einer SQL-Datenbank herzustellen, gibt es mehrere Möglichkeiten, Parameter an eine SQL-Abfrage zu übergeben.

Insbesondere ermöglicht die read_sql-Methode die Übergabe von Parametern entweder als Liste oder als Tupel, wie im folgenden Beispiel gezeigt:

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %s AND %s'),
                   db,params=[datetime(2014,6,24,16,0),datetime(2014,6,24,17,0)],
                   index_col=['Timestamp'])</code>

Alternativ können Parameter als Wörterbuch übergeben werden, wie in gezeigt die Dokumentation. Die spezifische Syntax, die Sie zum Übergeben von Werten in der SQL-Abfrage verwenden, hängt jedoch vom verwendeten Datenbanktreiber ab.

Im Fall von psycopg2 ist die empfohlene Syntax für benannte Argumente %(name)s, wie gezeigt unten:

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)},
                   index_col=['Timestamp'])</code>

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