Wie beschleunigt man die Datumsanalyse im Format JJJJ-MM-TT?

Optimierung der Datumsanalyse aus dem JJJJ-MM-TT-Format

Für Anwendungen, bei denen eine erhebliche Anzahl von „JJJJ-MM-TT“-Daten analysiert werden muss Bei Formatdaten kann die Leistung zum Problem werden. In diesem Artikel werden Methoden zur Beschleunigung des Prozesses der Datumsanalyse und -manipulation untersucht.

Der Hauptengpass liegt in der Funktion strptime(), die Zeichenfolgendarstellungen von Datumsangaben in Datums-/Uhrzeitobjekte umwandelt. Um dies zu mildern, sollten Sie eine manuelle Implementierung der Parsing-Logik in Betracht ziehen:

<code class="python">datetime.date(*map(int, a.split('-')))</code>

Dieser Ansatz segmentiert die Datumszeichenfolge in ihre Bestandteile und wandelt sie direkt in Ganzzahlen um, wobei die Funktion strptime() umgangen wird. Es erreicht eine beeindruckende 7-fache Geschwindigkeitssteigerung.

Darüber hinaus kann die Optimierung der Saitenmanipulation selbst zu zusätzlichen Verbesserungen führen. Das explizite Slicing der Datumszeichenfolge übertrifft die Verwendung von split():

<code class="python">datetime.date(int(a[:4]), int(a[5:7]), int(a[8:10]))</code>

Diese Technik führt zu einer weiteren Leistungssteigerung von 20 %, was zu einer insgesamt 8-fachen Geschwindigkeitssteigerung im Vergleich zur ursprünglichen strptime()-Implementierung führt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie beschleunigt man die Datumsanalyse im Format JJJJ-MM-TT?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!