


Wie identifiziere ich die verantwortliche Transaktion, die „Warten auf Tabellenmetadatensperre' in MySQL verursacht?
Untersuchung der Ursache von „Warten auf Tabellenmetadatensperre“
In MySQL wird während der DDL die Meldung „Warten auf Tabellenmetadatensperre“ angezeigt Anfragen können frustrierend sein. Dieser Status weist oft darauf hin, dass eine andere Transaktion eine Sperre für die betroffene Tabelle hält und verhindert, dass die aktuelle Transaktion fortgesetzt wird.
Identifizierung der verantwortlichen Transaktion
Um festzustellen, um welche Transaktion es sich handelt Wenn Sie für diesen Halt verantwortlich sind, sollten Sie die folgenden Ansätze in Betracht ziehen:
1. MySQL v5.5.24 und niedriger
Führen Sie für MySQL-Versionen vor 5.7.3 den folgenden Befehl aus:
SHOW ENGINE INNODB STATUS \G
Überprüfen Sie den Abschnitt „TRANSAKTIONEN“, um die fehlerhafte Transaktion zu identifizieren.
2. Informationsschematabellen
Alle wartenden Sperren:
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
Blockierende Transaktionen:
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS WHERE LOCK_TRX_ID IN (SELECT BLOCKING_TRX_ID FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS);
Sperren für eine bestimmte Tabelle:
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS WHERE LOCK_TABLE = db_name.table_name;
Transaktionen, die auf Sperren warten:
SELECT TRX_ID, TRX_MYSQL_THREAD_ID, TRX_QUERY FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX WHERE TRX_STATE = 'LOCK WAIT';
Zusätzliche Referenz:
Eine umfassende Anleitung zur Fehlerbehebung dieses Problems finden Sie unter „MySQL-Fehlerbehebung: Was zu tun ist, wenn Abfragen nicht funktionieren“, Kapitel 6, Seite 96.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie identifiziere ich die verantwortliche Transaktion, die „Warten auf Tabellenmetadatensperre' in MySQL verursacht?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
