Wann kommt es in einer DOM-Umgebung zu einem Reflow?
Reflow in einer DOM-Umgebung
Reflow bezieht sich auf den Prozess der Neuberechnung der Abmessungen und Positionen von Elementen innerhalb des DOM, der oft durch Änderungen an der Dokumentstruktur oder ausgelöst wird Stil. In diesem Zusammenhang können verschiedene Aktivitäten einen Reflow initiieren, wie unten beschrieben:
DOM-Knoten hinzufügen oder entfernen:
Wenn Sie Elemente zum DOM hinzufügen oder daraus entfernen, muss der Browser die neu anpassen Passen Sie das Layout der Seite an die Änderungen an. Dies beinhaltet die Neuberechnung der Abmessungen und Positionen der betroffenen Elemente, was zu einem Reflow führt.
Stil dynamisch anwenden:
Den Stil eines Elements dynamisch ändern, z. B. durch Ändern seiner Breite oder Höhe mithilfe von Die Eigenschaft element.style löst einen Reflow aus. Der Browser muss das Layout basierend auf den neuen Stilinformationen aktualisieren.
Berechnete Maße abrufen:
Zugriff auf bestimmte Eigenschaften wie offsetWidth, clientHeight oder berechnete CSS-Werte über getComputedStyle( ), kann auch einen Reflow auslösen. Diese Eigenschaften erfordern, dass der Browser Berechnungen durchführt, um die aktuellen Abmessungen und Positionen von Elementen zu bestimmen.
Entgegen der Annahme, dass Messungen allein einen Rückfluss auslösen, deuten beide zitierten Artikel darauf hin, dass ein Rückfluss nur auftritt, wenn diese Messungen während eines bestimmten Zeitraums durchgeführt werden wenn DOM-Änderungen bereits in der Warteschlange stehen. Dies weist darauf hin, dass der spezifische Zeitpunkt der Messung von entscheidender Bedeutung ist.
Um die möglichen Auswirkungen von Reflow zu minimieren, wird empfohlen, Messungen nur bei Bedarf durchzuführen und ein übermäßiges Abrufen berechneter Werte während Zeiträumen aktiver DOM-Änderungen zu vermeiden. Durch die bewusste Optimierung der DOM-Manipulations- und Messaktivitäten können Entwickler die Seitenleistung verbessern und unnötige Browser-Reflows reduzieren.
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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.
