


Warum erhalte ich immer noch die Fehlermeldung „Daten abgeschnitten', nachdem ich den Datentyp einer MySQL-Spalte aktualisiert habe?
Datenkürzungsfehler nach Aktualisierung des Datentyps der Spalte
Obwohl der Datentyp einer MySQL-Spalte geändert wurde, um 34-stellige Zeichenfolgen zu unterstützen, trat ein Fehler auf bleibt bestehen, wenn versucht wird, Daten in der Spalte manuell zu aktualisieren. Der Fehler „Daten für Spalte ‚incoming_Cid‘ in Zeile 1 abgeschnitten“ erscheint angesichts der entsprechenden Spaltenänderung rätselhaft.
Ursache und Lösung
Das Problem hat seinen Ursprung in eine falsche Spaltendefinition. Bei der Analyse stellt sich heraus, dass die Spalte „incoming_Cid“ derzeit als CHAR(1) deklariert ist, obwohl sie CHAR(34) sein sollte, um die beabsichtigte Zeichenfolgenlänge zu berücksichtigen.
Um das Problem zu beheben, führen Sie Folgendes aus Befehl:
ALTER TABLE calls CHANGE incoming_Cid incoming_Cid CHAR(34);
Dieser Befehl ändert die Länge der Spalte von 1 auf 34, sodass die 34-stelligen Zeichenfolgen wie vorgesehen gespeichert werden können.
Überprüfung
Nach der Ausführung des Befehls sollte die Spalte „incoming_Cid“ nun als CHAR(34) definiert sein. Geben Sie zur Bestätigung die folgende Abfrage ein:
<code class="SQL">DESC calls;</code>
Die Ausgabe sollte die geänderte Spaltendefinition anzeigen:
<code class="SQL">Field | Type incoming_Cid | CHAR(34)</code>
Jetzt sollte die manuelle Aktualisierung ohne Datenkürzungsfehler erfolgreich sein.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erhalte ich immer noch die Fehlermeldung „Daten abgeschnitten', nachdem ich den Datentyp einer MySQL-Spalte aktualisiert habe?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
