


Wie kann ich Argumente an ein Python-Skript übergeben, wenn ich es von einem anderen Skript aus ausführe?
Führen Sie ein Python-Skript aus einem anderen Skript mit Argumenten aus
In Python gibt es mehrere Möglichkeiten, ein Skript aus einem anderen auszuführen. Eine gängige Technik ist die Verwendung der Funktion os.system, mit der Sie Argumente vom aufrufenden Skript an das aufgerufene Skript übergeben können.
Angenommen, wir haben zwei Python-Skripte: script1.py und script2.py. script1.py muss eine Liste von Werten durchlaufen und sie als Argumente an script2.py übergeben, ähnlich wie Sie die Befehlszeile verwenden würden.
Um dies zu erreichen, verwenden Sie den folgenden Code in script1.py:
<code class="python">import os # Define the list of values to iterate through values = [0, 1, 2, 3] # Iterate through the values and call script2.py with each value as an argument for value in values: os.system(f"script2.py {value}")</code>
Hier importieren wir das Betriebssystemmodul und definieren die Werteliste. Dann treten wir in eine Schleife ein, in der wir script2.py mit jedem Wert als separates Argument ausführen.
Beachten Sie, dass os.system so konzipiert ist, dass es einen Befehl als Unterprozess im Betriebssystem ausführt. In diesem Fall wird script2.py als separater Prozess aufgerufen und das bereitgestellte Argument an ihn übergeben.
Innerhalb von script2.py können Sie mithilfe der Variable sys.argv auf die von script1.py übergebenen Argumente zugreifen. die eine Liste von Zeichenfolgen enthält, die die Befehlszeilenargumente darstellen.
Mit dieser Methode können Sie problemlos Argumente zwischen Python-Skripten übergeben und sie in verschiedenen Ausführungskontexten ausführen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Argumente an ein Python-Skript übergeben, wenn ich es von einem anderen Skript aus ausführe?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
