Warum sind Tupel in Python effizienter als Listen?

Effizienzvergleich von Tupeln und Listen in Python

Tupel werden aufgrund ihrer verbesserten Leistungsmerkmale häufig Listen vorgezogen. Beim Vergleich von Instanziierung und Elementabruf zeichnen sich Tupel in fast allen Aspekten aus. Hier sind die Hauptgründe, warum Tupel eine höhere Effizienz aufweisen:

Konstante Faltung:
Im Gegensatz zu Listen können Tupel von Konstanten während des Optimierungsprozesses vorberechnet werden, wodurch die Notwendigkeit einer iterativen Konstruktion entfällt.

Wiederverwendung:
Tupel können wiederverwendet werden, ohne dass ein Kopieren erforderlich ist. Dies liegt daran, dass sie unveränderlich sind und daher über mehrere Referenzen hinweg gemeinsam genutzt werden können.

Kompaktheit:
Tupel werden kompakter gespeichert als Listen. Da ihre Größe fest ist, vermeiden sie die Überbelegung, die für effiziente Anhänge in Listen erforderlich ist.

Direkte Elementreferenzierung:
Tupel speichern Referenzen auf ihre Elemente direkt. Listen hingegen verfügen über eine zusätzliche Indirektionsebene, die zu einem leichten Leistungsaufwand führen kann.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Tupel im Hinblick auf Instanziierungszeit, Abrufgeschwindigkeit und Platzeffizienz in der Regel eine bessere Leistung erbringen als Listen. Ihre feste und unveränderliche Natur macht sie zu einer optimalen Wahl in vielen Szenarien, in denen die Leistung eine entscheidende Rolle spielt.

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