Warum erstellt Seaborn.displot() keine nebeneinander liegenden Histogramme?

seaborn.displot zeichnet nicht innerhalb definierter Unterdiagramme auf

Wenn Sie seaborn.displot() verwenden, um zwei nebeneinander liegende Histogramme zu erstellen, kann es zu einem unerwarteten Ergebnis kommen wobei die Diagramme separat auf verschiedenen Linien gerendert werden. Dieses Verhalten unterscheidet sich von anderen Seaborn-Funktionen wie violinplot(), die die erwarteten Paralleldiagramme erzeugen.

Die Abwertung von seaborn.distplot()

Der Grund für diese Diskrepanz liegt in der Abschaffung von seaborn.distplot in Version 0.11. Es wurde ersetzt durch:

• displot(): Eine Funktion auf Figurenebene, die Flexibilität beim Plottyp bietet, aber ohne den Axt-Parameter, wodurch sie nicht mit matplotlib.pyplot.subplots kompatibel ist.
• histplot(): Eine Funktion auf Achsenebene, die speziell für Histogramme entwickelt wurde, einschließlich Glättung der Kerndichte, die über den Axt-Parameter verfügt und mit matplotlib.pyplot.subplots verwendet werden kann.

Lösung: Verwendung von Seaborn .histplot()

Um das Problem zu beheben und die gewünschten nebeneinander liegenden Histogramme zu erhalten, ersetzen Sie displot() durch histplot(). Diese Funktion unterstützt den Axt-Parameter, mit dem Sie die Achsen angeben können, auf denen die Diagramme gerendert werden.

<code class="python">import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

sns.histplot(x=X_train['Age'], hue=y_train, ax=ax1)
sns.histplot(x=X_train['Fare'], hue=y_train, ax=ax2)</code>

Mehrere Datenrahmen verarbeiten

Wenn Sie mit mehreren Datenrahmen arbeiten, können Sie diese mit kombinieren pd.concat und fügen Sie eine neue Spalte „Quelle“ hinzu, um die Datenquellen zu identifizieren. Diese Spalte kann dann für die Argumente row=, col= oder hue= verwendet werden.

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