


Wie entmarshallt man JSON-Daten dynamisch basierend auf einem Codewert?
Beliebiges Daten-Unmarshalling
In vielen Szenarien ist es notwendig, JSON-Daten auf flexible Weise zu entmarshallen, damit sich der Unmarshalling-Prozess an unterschiedliche anpassen kann Datenstrukturen basierend auf einem vorgegebenen Codewert. Dies ermöglicht eine dynamische Interpretation von Daten, die aus verschiedenen Quellen empfangen werden.
Stellen Sie sich beispielsweise eine JSON-Nachricht vor, die ein „Code“-Feld enthält, das den Typ der im „Payload“-Feld enthaltenen Daten angibt. Das Feld „Payload“ könnte je nach „Code“-Wert eine andere Datenstruktur darstellen.
Um dies zu erreichen, können wir die folgende Technik verwenden:
<code class="go">package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type Message struct { Code int Payload json.RawMessage // delay parsing until we know the code } // Define the possible data structures that can be unmarshalled from the "payload" field type Range struct { Start int End int } type User struct { ID int Pass int } // Custom unmarshalling function func MyUnmarshall(m []byte) { var message Message var payload interface{} json.Unmarshal(m, &message) // delay parsing until we know the color space // Determine the data structure based on the "code" field switch message.Code { case 3: payload = new(User) case 4: payload = new(Range) } // Unmarshall the "payload" field into the appropriate data structure json.Unmarshal(message.Payload, payload) //err check ommited for readability // Do something with the unmarshalled data fmt.Printf("\n%v%+v", message.Code, payload) } func main() { json := []byte(`{"Code": 4, "Payload": {"Start": 1, "End": 10}}`) MyUnmarshall(json) json = []byte(`{"Code": 3, "Payload": {"ID": 1, "Pass": 1234}}`) MyUnmarshall(json) }</code>
In diesem Beispiel wird das Die MyUnmarshall-Funktion empfängt eine JSON-Nachricht, speichert die Felder „Code“ und „Nutzlast“ in einer Nachrichtenstruktur und erstellt dann dynamisch eine Datenstrukturinstanz basierend auf dem Wert „Code“. Anschließend wird das Feld „Payload“ in die entsprechende Struktur entmarshallt und die gewünschten Aktionen an den entmarshallten Daten ausgeführt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie entmarshallt man JSON-Daten dynamisch basierend auf einem Codewert?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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