Erhebung der KI-Zufriedenheit mit Formbricks in CodeStash
Einführung
Also habe ich an CodeStash gearbeitet, dieser Plattform zum Teilen und Diskutieren von Codeschnipseln, eine Art Kreuzung zwischen Reddit und Stack Overflow. Der coole Teil? Es gibt eine integrierte KI, die Codeausschnitte erklärt, unterstützt von Google Gemini. Egal, ob es sich um komplizierten JavaScript- oder Python-Code handelt, mit CodeStash können Benutzer bei Bedarf eine KI-Erklärung anfordern. Aber… KI-Erklärungen können ein bisschen schwierig sein. Einige Benutzer finden die Antwort möglicherweise sehr hilfreich, während andere? Nicht so sehr. Hier kommt Formbricks ins Spiel.
In diesem Beitrag zeige ich Ihnen, wie ich Formbricks hinzugefügt habe, um Benutzer zu befragen, nachdem sie eine KI-Antwort erhalten haben, und zu prüfen, ob sie es nützlich fanden. Wenn Sie neugierig auf In-App-Feedback sind oder einfach nur sehen möchten, wie Formbricks in Ihre Projekte passen kann, bleiben Sie hier!
Warum sich mit Umfragen beschäftigen?
KI ist beeindruckend, aber seien wir ehrlich – manchmal verfehlt sie ihr Ziel. Indem ich Benutzer direkt frage, ob eine Erklärung hilfreich war, erhalte ich ehrliches, aktuelles Feedback, das ich zur Feinabstimmung von CodeStash verwenden kann. Und Formbricks macht es ganz einfach, diese schnellen und unkomplizierten Umfragen direkt in die App einzufügen. Win-Win.
Formbricks zu CodeStash hinzufügen (mit Next.js)
Das Hinzufügen von Formbricks war unkompliziert und die Einrichtung dauerte weniger als 10 Minuten. Wenn Sie also denken: „Ich habe keine Zeit, all diesen Umfragekram hinzuzufügen“, glauben Sie mir, es geht schneller, als Sie denken. Hier ist eine Aufschlüsselung:
Schritt 1: Erstellen Sie ein Formbricks-Konto
Befolgen Sie die Schritte in dieser Schnellstartanleitung, um mit Formbricks zu beginnen.
Schritt 2: Formbricks installieren
Zuerst benötigen Sie das Formbricks-Paket. Führen Sie diesen Befehl aus, um es zu installieren, und befolgen Sie dann die Schritte unter:
npm install @formbricks/js zod
Erstellen Sie nun eine app/formbricks.tsx-Datei
"use client";
import { usePathname, useSearchParams } from "next/navigation";
import { useEffect } from "react";
import formbricks from "@formbricks/js";
export default function FormbricksProvider() {
const pathname = usePathname();
const searchParams = useSearchParams();
useEffect(() => {
formbricks.init({
environmentId: "<environment-id>",
apiHost: "<api-host>",
userId: "<user-id>", //optional
});
}, []);
useEffect(() => {
formbricks?.registerRouteChange();
}, [pathname, searchParams]);
return null;
}
Aktualisieren Sie jetzt Ihre app/layout.tsx-Datei.
// other imports
import FormbricksProvider from "./formbricks";
export default function RootLayout({ children }: { children: React.ReactNode }) {
return (
<html lang="en">
<FormbricksProvider />
<body>{children}</body>
</html>
);
}
Schritt 3: Betten Sie die Umfrage ein
Nachdem eine KI-Erklärung bereitgestellt wurde, erscheint eine Umfrage, in der Benutzer gefragt werden, wie es ihnen gefallen hat. So betten Sie die Umfragekomponente direkt in die Antwort ein.
Erstellen Sie in Ihrem Formbricks-Konto eine neue Umfrage und fügen Sie im Umfrage-Trigger unter Einstellungen einen Code-Trigger mit dem Schlüssel „ai_answer“ hinzu.
Jetzt können wir die Methode formbricks.track("ai_answer") an einer beliebigen Stelle in unserem Code verwenden, um programmgesteuert eine Umfrage auszulösen.
Zum Beispiel...
import formbricks from "@formbricks/js";
import axios from "axios";
await axios
.get("/ai/explain")
.then((res) => {
formbricks.track("ai_answer");
});
Schritt 4: Passen Sie die Umfragefragen an
Passen Sie im Formbricks-Dashboard die Umfrage an Ihre Anforderungen an. Ich ging mit Fragen wie:
um„War diese Erklärung hilfreich?“ (Ja, Nein)
„Wie können wir KI-Erklärungen verbessern?“ (Optional)
Ich habe die Umfrage kurz und einfach gehalten, damit die Benutzer nicht zu sehr durch die Umfrage abgelenkt werden.
Das Beste daran? Sie können die Umfrage so einstellen, dass sie von Zeit zu Zeit erscheint, sodass Sie Benutzer nicht jedes Mal zuspammen, wenn sie nach einer Erklärung fragen.
Screenshots
Das Feedback in Aktion sehen
Sobald die Antworten eingehen, stellt Ihnen Formbricks die Daten schön und übersichtlich zur Verfügung. Jetzt kann ich sehen, was funktioniert, was verwirrend ist und was ein oder zwei Optimierungen erfordert.
Zum Abschluss
Das Hinzufügen von Formbricks zu CodeStash machte es einfach, ehrliches Feedback zu erfassen, ohne die Benutzererfahrung zu unterbrechen. Wenn Sie also beim Bauen auf das Feedback der Benutzer achten, probieren Sie Formbricks aus!
Danke fürs Lesen, und wenn Sie sich genauso für diese Tools interessieren wie ich, vergessen Sie nicht, das GitHub-Repo von Formbricks zu markieren ⭐ – und wenn Ihnen CodeStash gefällt, geben Sie ihm auch einen Stern!
Referenzen
- Formbricks-Dokumente
- Next.js-Dokumente
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErhebung der KI-Zufriedenheit mit Formbricks in CodeStash. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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