


Warum erhalte ich die Fehlermeldung „connect ECONNREFUSED', wenn ich von meiner Node.js-Anwendung aus eine Verbindung zu MySQL herstelle?
Node.js MySQL-Verbindungsfehler: ECONNREFUSED
Bei der Fehlerbehebung einer auf einem Remote-Server bereitgestellten Node.js-Anwendung kann es zu einem „ Fehler „connect ECONNREFUSED“ beim Versuch, eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Dieses Problem kann trotz der Sicherstellung korrekter MySQL-Verbindungskonfigurationen auftreten.
Der Fehler weist normalerweise darauf hin, dass der MySQL-Server auf dem Remote-Host den Standardport nicht überwacht oder aufgrund einer Firewall oder eines anderen Problems nicht über die Node.js-Anwendung zugänglich ist Netzwerkeinschränkungen.
Eine mögliche Lösung besteht darin, zu überprüfen, ob die Hostkonfiguration in der Verbindungszeichenfolge korrekt ist. Der Wert „localhost“ sollte durch die tatsächliche IP-Adresse oder den Hostnamen des Remote-Servers ersetzt werden, auf dem MySQL ausgeführt wird.
So aktualisieren Sie die Hostkonfiguration im bereitgestellten Code:
<code class="javascript">var mysql = require('mysql'); var mysqlConnection; function new_mysqlConnection() { mysqlConnection = mysql.createConnection({ host : '127.0.0.1', // Replace 'localhost' with the IP address or hostname of the remote server user : 'myusername', database : 'mydatabase', password : 'mypassword' }); }</code>
Stellen Sie sicher, dass die Firewall- oder Netzwerkkonfiguration auf dem Remote-Host Verbindungen von der Node.js-Anwendung auf dem erwarteten Port zulässt (normalerweise Port 3306 für MySQL).
Nach diesen Aktualisierungen starten Sie den Node.js-Server neu Testen Sie, ob das Verbindungsproblem behoben wurde. Wenn das Problem weiterhin besteht, sind möglicherweise weitere Untersuchungen erforderlich, z. B. die Überprüfung der MySQL-Serverprotokolle oder der Netzwerkkonnektivität zwischen der Node.js-Anwendung und dem Datenbankserver.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
