Wie zeige ich Daten auf der X-Achse eines Pandas-Liniendiagramms an?

Pandas Dataframe-Liniendiagramm zeigt Datum auf der X-Achse an

Beim Erstellen eines Liniendiagramms eines Pandas Dataframe mit Datums-/Uhrzeitwerten auf der Es ist wichtig, die Kompatibilität zwischen Pandas und Matplotlib Datetime-Handhabung zu berücksichtigen. Standardmäßig verwenden Pandas und Matplotlib unterschiedliche Datums-/Uhrzeitformate, was zu Problemen mit der Achsenformatierung führen kann.

Problemhintergrund:

Ihr Codeausschnitt veranschaulicht dieses Problem: Verwendung von pd .to_datetime, um die Spalte „Datum“ in Datetime-Objekte zu konvertieren und sie als Index festzulegen, erstellt eine Pandas-Datetime-Achse. Das direkte Hinzufügen des DateFormatter zu dieser Achse führt jedoch nicht zu der erwarteten Datumsformatierung.

Ursache:

Die Nichtübereinstimmung entsteht, weil Pandas ein eigenes Datum/Uhrzeit-Format verwendet unterscheidet sich von der von Matplotlib verwendeten. Der Versuch, diese Formate zu mischen, kann zu unerwarteten Ergebnissen führen.

Lösung:

Um diese Inkompatibilität zu beheben, haben Sie zwei Möglichkeiten:

1. Aktivieren Sie die x-Achsen-Kompatibilität in Pandas:

Fügen Sie x_compat=True hinzu, wenn Sie den Datenrahmen zeichnen. Dadurch wird Pandas angewiesen, die Datums-/Uhrzeitformatierung von matplotlib für die x-Achse zu verwenden.

df.plot(x_compat=True)

2. Verwenden Sie matplotlib direkt für die Datums-/Uhrzeitformatierung:

Anstatt die integrierten Plotfunktionen von Pandas zu verwenden, können Sie einen Plot direkt mit matplotlib erstellen. Dadurch können Sie die gesamte Palette der Datums-/Uhrzeitformatierungsoptionen von Matplotlib nutzen.

plt.plot(df['date'], df['ratio1'])

Mit dem DateFormatter aus dem Datumsmodul von Matplotlib können Sie die gewünschte Datumsformatierung erreichen:

ax = df.plot(x_compat=True, figsize=(6, 4))
ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a'))
ax.invert_xaxis()
ax.get_figure().autofmt_xdate(rotation=0, ha="center")

Indem Sie diese nutzen Mit diesen Methoden können Sie sicherstellen, dass die x-Achse Ihres Liniendiagramms Datumsangaben korrekt anzeigt und so Inkonsistenzen zwischen Pandas und matplotlib bei der Datums-/Uhrzeitverarbeitung vermeiden.

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