


Wie importiere ich große MySQL-Dateien mit PHP in eine Shared-Hosting-Umgebung?
MySQL-Datenbankimport in PHP optimieren: Abfragen zuverlässig aufteilen
Im Bereich der Webentwicklung treten Szenarien auf, in denen Websites aktualisiert werden, die auf gemeinsam genutzten Servern gehostet werden erfordert Datenbankaktualisierungen. Allerdings stellt die fehlende Möglichkeit, von außen auf MySQL zuzugreifen, eine Herausforderung dar. Um dieses Problem zu beheben, ist der Import einer MySQL-Datei über PHP erforderlich. In diesem Artikel wird eine effiziente Lösung untersucht, um große MySQL-Datenbankdateien in einzelne Abfragen aufzuteilen und sie mithilfe von PHP zu importieren.
Problemstellung
Ziel ist es, eine zuverlässige Methode für zu entwickeln Aufteilen einer großen Datenbankdatei in einzelne Abfragen, ohne die gesamte Datei gleichzeitig zu öffnen. Zu den Einschränkungen gehört die Nichtverfügbarkeit der MySQL-Befehlszeilenfunktion LOAD DATA INFILE, phpMyAdmin und mysqli_multi_query().
Lösung: SplitSQL-Funktion
Die Lösung liegt in einem Speicher -freundliche Funktion namens SplitSQL, die die Datei Zeile für Zeile durchläuft und Abfragetrennzeichen identifiziert. Es sammelt Zeilen in einem Array, bis ein Trennzeichen gefunden wird, und bildet so eine vollständige Abfrage. Die Funktion führt dann die Abfrage aus und gibt Rückmeldung über deren Erfolg oder Misserfolg.
Implementierung
<code class="php">function SplitSQL($file, $delimiter = ';') { set_time_limit(0); if (is_file($file) === true) { $file = fopen($file, 'r'); if (is_resource($file) === true) { $query = array(); while (feof($file) === false) { $query[] = fgets($file); if (preg_match('~' . preg_quote($delimiter, '~') . '\s*$~iS', end($query)) === 1) { $query = trim(implode('', $query)); if (mysql_query($query) === false) { echo '<h3>ERROR: ' . $query . '</h3>' . "\n"; } else { echo '<h3>SUCCESS: ' . $query . '</h3>' . "\n"; } while (ob_get_level() > 0) { ob_end_flush(); } flush(); } if (is_string($query) === true) { $query = array(); } } return fclose($file); } } return false; }</code>
Testen und Ausgabe
Beim Testen mit einem großen phpMyAdmin-SQL-Dump lieferte die SplitSQL-Funktion erfolgreiche Ergebnisse. Beispieleingabe und -ausgabe lauten wie folgt:
Testdaten
<code class="sql">CREATE TABLE IF NOT EXISTS "test" ( "id" INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "name" TEXT, "description" TEXT ); BEGIN; INSERT INTO "test" ("name", "description") VALUES (";;;", "something for you mind; body; soul"); COMMIT; UPDATE "test" SET "name" = "; " WHERE "id" = 1;</code>
Ausgabe
SUCCESS: CREATE TABLE IF NOT EXISTS "test" ( "id" INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "name" TEXT, "description" TEXT ); SUCCESS: BEGIN; SUCCESS: INSERT INTO "test" ("name", "description") VALUES (";;;", "something for you mind; body; soul"); SUCCESS: COMMIT; SUCCESS: UPDATE "test" SET "name" = "; " WHERE "id" = 1;
Fazit
Die SplitSQL-Funktion bietet eine zuverlässige Lösung, um große MySQL-Datenbankdateien in einzelne Abfragen aufzuteilen und diese mit PHP auszuführen. Es beseitigt effektiv die oben genannten Einschränkungen und ermöglicht den automatisierten Import von Datenbankaktualisierungen. Dieser Ansatz gewährleistet eine nahtlose Datenbankwartung in Shared-Hosting-Umgebungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie importiere ich große MySQL-Dateien mit PHP in eine Shared-Hosting-Umgebung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.
