


Kann ich durch \';\' getrennte Werte in einer MySQL-Spalte verknüpfen, ohne externe Sprachen zu verwenden?
Kann ich das mit reinem MySQL lösen? (Verknüpfen von durch „;“ getrennten Werten in einer Spalte)
Diese Frage stellt sich, wenn Sie Daten über mehrere Tabellen verteilt haben und diese in einer einzigen Abfrage abrufen müssen, ohne externe Sprachen wie PHP zu verwenden. Die Daten werden denormalisiert gespeichert, wobei mehrere Werte in einer einzelnen Spalte durch Semikolons (;) getrennt sind.
Problembeschreibung:
In diesem Fall die user_resource Die Tabelle verfügt über eine Ressourcenspalte, die eine Liste von Ressourcen-IDs enthält, die durch Semikolons getrennt sind:
user | resources |
---|---|
user1 | 1;2;4 |
user2 | 2 |
user3 | 3;4 |
Gewünschtes Ergebnis:
Das gewünschte Ergebnis besteht darin, eine Tabelle mit Listen zu erhalten Jeder Benutzer und die entsprechenden Ressourcen:
user | data |
---|---|
user1 | data1 |
user1 | data2 |
user1 | data4 |
user2 | data2 |
Lösung:
Die Lösung besteht darin, eine „normalisierte“ Tabelle aus der Tabelle „user_resource“ zu erstellen und die Liste der Ressourcen-IDs zu behandeln als Zeilen und Verknüpfen der normalisierten Tabelle mit der Ressourcentabelle. Diese „Normalisierung“ wird durch eine Kombination der Funktionen COUNT_IN_SET und VALUE_IN_SET erreicht.
Normalisierte Tabelle:
Die generierte „normalisierte“ Tabelle ähnelt der folgenden:
user | resources | resources_index | resources_value |
---|---|---|---|
sampleuser | 1;2;3 | 1 | 1 |
sampleuser | 1;2;3 | 2 | 2 |
sampleuser | 1;2;3 | 3 | 3 |
stacky | 2 | 1 | 2 |
testuser | 1;3 | 1 | 1 |
testuser | 1;3 | 2 | 3 |
Abschließende Abfrage:
<code class="sql">SELECT user_resource.user, resource.data FROM user_resource JOIN integerseries AS isequence ON isequence.id <= COUNT_IN_SET(user_resource.resources, ';') JOIN resource ON resource.id = VALUE_IN_SET(user_resource.resources, ';', isequence.id) ORDER BY user_resource.user, resource.data</code>
Verwendete Funktionen:
Die Funktionen COUNT_IN_SET und VALUE_IN_SET werden wie folgt verwendet:
- COUNT_IN_SET: Gibt die Anzahl der durch Zeichen getrennten Elemente in einer bestimmten Spalte zurück.
- VALUE_IN_SET: Behandelt die durch Trennzeichen getrennte Liste als Einsbasiertes Array und gibt den Wert an einem bestimmten „Index“ zurück.
Zusätzliche Informationen:
- Die Integerseries-Tabelle ist eine Tabelle, die enthält die Zahlen von 1 bis zu einem bestimmten Grenzwert, die zum Generieren der „normalisierten“ Zeilen verwendet werden.
- Diese Lösung bietet einen generischen Ansatz für den Umgang mit durch Trennzeichen getrennten Listenelementen in einer MySQL-Spalte, nicht nur im Kontext des bereitgestellten spezifischen Beispiels .
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKann ich durch \';\' getrennte Werte in einer MySQL-Spalte verknüpfen, ohne externe Sprachen zu verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
