Warum sind MySQL-„IN'-Abfragen mit Unterabfragen so langsam?

MySQL „IN“-Abfragen: Unterabfrage-Dilemma vs. explizite Werteffizienz

In einer MySQL-Abfrage wird der „IN“-Operator mit a genutzt Unterabfrage kann zu erheblichen Leistungsengpässen führen. Dies wird durch eine Abfrage in der Tabelle em_link_data mit etwa 7 Millionen Zeilen belegt, bei der die Ausführung der „IN“-Abfrage mit einer Unterabfrage erstaunliche 18 Sekunden dauert.

Umgekehrt führt das Ersetzen der Unterabfrage durch explizite Werte zu einem Blitz -Schnelle Ausführung, Abschluss in weniger als 1 Millisekunde. Dieser starke Kontrast wirft die Frage auf: Warum sind „IN“-Abfragen bei Unterabfragen so träge?

Der Übeltäter liegt in der Verarbeitung von Unterabfragen. In MySQL werden Unterabfragen jedes Mal ausgewertet, wenn sie angetroffen werden, was bedeutet, dass die Unterabfrage in der „IN“-Abfrage mehrmals, möglicherweise millionenfach, ausgeführt wird. Dieser kostspielige Prozess beeinträchtigt die Leistung erheblich.

Im Gegensatz dazu kann die Datenbank bei Verwendung expliziter Werte direkt auf die relevanten Datensätze in der Tabelle zugreifen, wodurch zeitaufwändige Unterabfrageauswertungen entfallen. Dieser direkte Zugriff führt zu deutlich schnelleren Ausführungszeiten.

Um den Leistungsengpass zu mildern, ziehen Sie die folgenden Strategien in Betracht:

• Umschreiben der Abfrage als JOIN: Dies Durch diesen Ansatz kann die Unterabfrage überflüssig werden, was zu einer einzigen, effizienteren Abfrage führt.
• Indizes für Verknüpfungsspalten: Stellen Sie sicher, dass Indizes für die Spalten erstellt werden, die an den „IN“-Bedingungen beteiligt sind . Dieser Schritt hilft der Datenbank, die relevanten Datensätze schnell zu identifizieren.
• Datenbankeinstellungen optimieren: Passen Sie relevante MySQL-Parameter an, um die Abfrageleistung zu optimieren. Dazu können Einstellungen wie innodb_buffer_pool_size und sort_buffer_size gehören.

Während diese Maßnahmen die Leistung verbessern können, ist es wichtig, die Verwendung des „IN“-Operators bei Unterabfragen nach Möglichkeit zu vermeiden. Indem Sie den Effizienzunterschied zwischen Unterabfragen und expliziten Werten erkennen und geeignete Optimierungsstrategien implementieren, können Sie MySQL-IN-Abfragen erheblich beschleunigen.

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