Wie setze ich den Index eines Pandas-DataFrames nach dem Entfernen von Zeilen zurück?

DataFrame-Index in Pandas zurücksetzen

Frage:

Sie haben einen Pandas-Dataframe, in dem Zeilen entfernt wurden, wodurch Lücken entstanden sind im Index. Sie möchten den Index auf eine zusammenhängende Sequenz zurücksetzen, z. B. [0, 1, 2, 3, 4]. Wie erreichen Sie das?

Antwort:

Um den Index eines Datenrahmens zurückzusetzen, verwenden Sie die Methode DataFrame.reset_index. Diese Methode generiert einen neuen Datenrahmen mit aufeinanderfolgenden Ganzzahlen, beginnend bei 0 als Index. Standardmäßig wird der alte Index als neue Spalte mit dem Namen „index“ gespeichert.

Um das Speichern des alten Index als neue Spalte zu verhindern, können Sie den Drop-Parameter wie folgt verwenden:

<code class="python">df = df.reset_index(drop=True)</code>

Dadurch wird ein neuer Datenrahmen mit dem zurückgesetzten Index erstellt.

Wenn Sie den Datenrahmen alternativ nicht neu zuweisen möchten, können Sie den Inplace-Parameter verwenden:

<code class="python">df.reset_index(drop=True, inplace=True)</code>

Dies wird Ändern Sie den ursprünglichen Datenrahmen direkt und setzen Sie seinen Index zurück, ohne einen neuen Datenrahmen zu erstellen.

Hinweis: Die DataFrame.reindex-Methode setzt den Index nicht wie in der Frage beschrieben zurück. Es wird zum Neuanordnen oder Hinzufügen fehlender Werte in einem Datenrahmen unter Beibehaltung des ursprünglichen Index verwendet.

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