IndexedDB erklärt.
In unserem vorherigen Artikel haben wir Dexie besprochen, einen Wrapper für IndexedDB. In diesem Artikel diskutieren wir IndexedDB. Sie müssen mit dieser localStorage-API vertraut sein, die häufig zum Speichern von Informationen im Browser verwendet wird. Ebenso wird IndexedDB für die clientseitige Speicherung verwendet.
Was ist IndexedDB?
Erläuterung der MDN-Dokumentation:
IndexedDB ist eine Low-Level-API für die clientseitige Speicherung großer Mengen strukturierter Daten, einschließlich Dateien/Blobs. Diese API verwendet Indizes, um eine leistungsstarke Suche dieser Daten zu ermöglichen. Während Web Storage für die Speicherung kleinerer Datenmengen nützlich ist, ist es für die Speicherung größerer Mengen strukturierter Daten weniger nützlich.
IndexedDB bietet eine Lösung. Dies ist die Hauptzielseite für die IndexedDB-Abdeckung von MDN – hier stellen wir Links zu den vollständigen API-Referenz- und Nutzungshandbüchern, Details zur Browserunterstützung und einige Erläuterungen zu Schlüsselkonzepten bereit.
Beispiel-Repository:
MDN bietet ein Beispiel-Github-Repository und verfügt über script/todo.js.
Das Skript wird mit window.onload initialisiert
window.onload = () => { }
Öffnen Sie eine Anfrage an die Datenbank:
// Let us open our database const DBOpenRequest = window.indexedDB.open('toDoList', 4);
Verbindungsfehler:
// Register two event handlers to act on the database being opened successfully, or not DBOpenRequest.onerror = (event) => { note.appendChild(createListItem('Error loading database.')); };
Bei erfolgreicher Datenbankverbindung:
DBOpenRequest.onsuccess = (event) => { note.appendChild(createListItem('Database initialised.')); // Store the result of opening the database in the db variable. This is used a lot below db = DBOpenRequest.result; // Run the displayData() function to populate the task list with all the to-do list data already in the IndexedDB displayData(); };
Daten hinzufügen
// Open a read/write DB transaction, ready for adding the data const transaction = db.transaction(['toDoList'], 'readwrite'); // Call an object store that's already been added to the database const objectStore = transaction.objectStore('toDoList'); // Make a request to add our newItem object to the object store const objectStoreRequest = objectStore.add(newItem[0]); objectStoreRequest.onsuccess = (event) => { // process data on success. } // Report on the success of the transaction completing, when everything is done transaction.oncomplete = () => { note.appendChild(createListItem('Transaction completed: database modification finished.')); // Update the display of data to show the newly added item, by running displayData() again. displayData(); }; // Handler for any unexpected error transaction.onerror = () => { note.appendChild(createListItem(`Transaction not opened due to error: ${transaction.error}`)); };
Beobachtung: localStorage vs. IndexedDB
Vielleicht ist Ihnen inzwischen klar geworden, dass allein zum Hinzufügen eines Datensatzes eine Menge Code erforderlich ist und dass es asynchrone Rückrufe wie onerror und onsuccess gibt. Darauf wird in dieser Stack-Exchange-Antwort hingewiesen.
Um die Handhabung dieser IndexedDB zu vereinfachen, kann Dexie verwendet werden.
Daten mit Dexie hinzufügen:
export function AddFriendForm({ defaultAge } = { defaultAge: 21 }) { const [name, setName] = useState(''); const [age, setAge] = useState(defaultAge); const [status, setStatus] = useState(''); async function addFriend() { try { // Add the new friend! const id = await db.friends.add({ name, age }); setStatus(`Friend ${name} successfully added. Got id ${id}`); setName(''); setAge(defaultAge); } catch (error) { setStatus(`Failed to add ${name}: ${error}`); } } return ( <> <p>{status}</p> Name: <input type="text" value={name} onChange={(ev) => setName(ev.target.value)} /> Age: <input type="number" value={age} onChange={(ev) => setAge(Number(ev.target.value))} /> <button onClick={addFriend}>Add</button> </> ); }
Diese Wrapper-API erinnert mich an ORMs wie Prisma und Drizzle.
Über uns:
Bei Thinkthroo studieren wir große Open-Source-Projekte und stellen Architekturführer zur Verfügung. Wir haben mit Rückenwind resubale Komponenten entwickelt, die Sie in Ihrem Projekt nutzen können. Wir bieten Next.js-, React- und Node-Entwicklungsdienste an.
Buchen Sie einen Termin mit uns, um Ihr Projekt zu besprechen.
Referenzen:
https://www.reddit.com/r/sveltejs/comments/15rj12h/any_downsides_to_using_indexeddb_vs_localstorage/
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/IndexedDB_API
https://github.com/mdn/dom-examples/tree/main/to-do-notifications
https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/219953/how-is-localstorage-different-from-indexeddb
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIndexedDB erklärt.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.
