Wie implementiert RetryPolicy von Google Pub/Sub den exponentiellen Backoff und wie unterscheidet er sich von anderen Backoff-Bibliotheken?

So funktioniert exponentielles Backoff in der RetryPolicy von Google Pub/Sub

Die RetryPolicy in der cloud.google.com/go/pubsub-Bibliothek von Google Pub/Sub bietet exponentielles Backoff als konfigurierbare Funktion zur Verbesserung der Zuverlässigkeit der Kommunikation zwischen Pub/Sub und seinen Clients.

Grundlegendes zum exponentiellen Backoff

Beim exponentiellen Backoff wird die Verzögerung zwischen Wiederholungsversuchen um einen Faktor exponentiell erhöht . Dies verhindert, dass Server mit übermäßigen Wiederholungsversuchen überlastet werden, und sorgt für eine allmählichere Wiederverbindung.

MinimumBackoff und MaximumBackoff

In der RetryPolicy-Konfiguration entspricht MinimumBackoff dem InitialInterval in github.com/cenkalti/backoff-Bibliothek, und MaximumBackoff entspricht dem MaxInterval.

MinimumBackoff legt die anfängliche Wartezeit vor dem ersten Wiederholungsversuch fest, während MaximumBackoff die maximal zulässige Verzögerung zwischen Wiederholungsversuchen darstellt. Standardmäßig beträgt MinimumBackoff 10 Sekunden und MaximumBackoff 10 Minuten.

Warteintervalle berechnen

Pub/Sub berechnet die Warteintervalle zwischen Wiederholungsversuchen basierend auf der randomisierten Exponentialfunktion Backoff-Formel:

`

randomized Interval =</p>
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">RetryInterval * (random value in range [1 - RandomizationFactor, 1 + RandomizationFactor])

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`

wobei RetryInterval das aktuelle Wiederholungsintervall ist, anfänglich MinimumBackoff, und unterliegt dem MaximumBackoff-Limit.

Maximum Retry Attempts

Im Gegensatz zur MaxElapsedTime-Funktion der github.com/cenkalti/backoff-Bibliothek ist dies bei Pub/Sub RetryPolicy nicht der Fall haben eine entsprechende Option, um Wiederholungsversuche zu begrenzen. Stattdessen wird die Verwendung von Dead Letter Queues (DLQs) für Situationen empfohlen, in denen Wiederholungsversuche begrenzt werden sollten.

Randomisierung

Die Pub/Sub RetryPolicy verwendet eine Zufallskomponente, um Varianz in den Wiederholungsintervallen einführen, um sicherzustellen, dass mehrere Clients mit derselben Konfiguration es nicht in exakt denselben Intervallen erneut versuchen.

Beobachtungen aus Ihrem Experiment

Ihre experimentellen Beobachtungen spiegeln das exponentielle Backoff-Verhalten wider. Bei einem MinimumBackoff von 1 s und einem MaximumBackoff von 2 s haben Sie eine relativ konsistente Verzögerung von ~3 s zwischen den Nacks festgestellt, was dem maximalen Backoff von 2 s entspricht.

Das Fehlen von Verdopplungsintervallen zwischen den Wiederholungsversuchen deutet darauf hin, dass kein expliziter Multiplikator angewendet wird. Darüber hinaus haben Sie keine feste Begrenzung der Anzahl der Wiederholungsversuche festgestellt, was die Empfehlung unterstützt, DLQs zur Begrenzung der Wiederholungsversuche zu verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie implementiert RetryPolicy von Google Pub/Sub den exponentiellen Backoff und wie unterscheidet er sich von anderen Backoff-Bibliotheken?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!