Wie viel Speicher verbrauchen Go-Abschlüsse tatsächlich?
In-Memory-Layout von Go-Abschlüssen
Im Gegensatz zu JavaScript, das eine andere Abschlussimplementierung nutzt, werden Go-Abschlüsse fällig auf dem Heap gespeichert zu variabler Langlebigkeit.
Speicherzuweisung für Abschlüsse
Betrachten Sie die folgende Funktion, die einen Abschluss generiert:
<code class="go">type M int func (m *M) Adder(amount int) func() { return func() { *m = *m + amount } }</code>
Beim Aufruf von a := m .Adder(), zwei Heap-Zuweisungen erfolgen:
- 16 Bytes: Speichert den Funktionszeiger und den Zeiger auf die erfasste Variable (m).
- Variablengröße: Abhängig vom Typ und der Größe der erfassten Variablen. In diesem Fall ist es ein int, es werden also 4 Bytes benötigt.
Speicherbedarf des zurückgegebenen func()-Werts
Der zurückgegebene func()-Wert verbraucht :
- 8 Bytes auf 32-Bit-Plattformen, 16 Bytes auf 64-Bit-Plattformen:Speichert den Funktionszeiger.
Daher die Summe Der Speicherbedarf des Abschlusses beträgt in diesem Beispiel 20 Bytes auf 32-Bit-Plattformen, 32 Bytes auf 64-Bit-Plattformen.
Beispiel:
<code class="go">func closure() func() *byte { var b [4 * 1024]byte return func() *byte { return &b[0] } }</code>
Der Aufruf von close() reserviert:
- 16 Bytes: Abschlussmetadaten (Funktionszeiger, erfasster Variablenzeiger)
- 4096 Bytes: Das vom Abschluss erfasste Byte-Array
Ergibt eine Gesamtspeicherzuordnung von 4112 Bytes.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie viel Speicher verbrauchen Go-Abschlüsse tatsächlich?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
