


Wie speichere ich einen Pandas-DataFrame als PNG-Bild ohne zusätzliche Achsen?
So speichern Sie einen Pandas-DataFrame als PNG-Bild
Übersicht
Diese Anleitung erläutert, wie Sie einen Pandas-DataFrame speichern, der eine tabellarische Struktur darstellt , als Portable Network Graphics (PNG)-Bilddatei.
Problem
Beim Erstellen einer Tabelle aus einem DataFrame mit der Funktion table() von Matplotlib werden normalerweise Plotachsen und Beschriftungen hinzugefügt. Dies ist jedoch für die Generierung einer sauberen Tabellendarstellung unerwünscht. Darüber hinaus ist der Export der Tabelle als HTML möglicherweise nicht die ideale Lösung.
Lösung
So speichern Sie einen DataFrame als PNG-Bild ohne unerwünschte Achsen oder Beschriftungen:
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # Prepare Matplotlib ax = plt.subplot(111, frame_on=False) # Remove frame ax.xaxis.set_visible(False) # Hide x-axis ax.yaxis.set_visible(False) # Hide y-axis # Plot DataFrame as table table(ax, df) # Save as PNG plt.savefig('mytable.png')</code>
Multi-Index-Tabellen
Für DataFrames mit mehrfach indizierten Spalten können Sie eine Multi-Index-Tabelle simulieren, indem Sie Folgendes tun:
- Setzen Sie den Multi-Index auf reguläre Spalten zurück.
- Entfernen Sie doppelte Werte aus den Indexspalten höherer Ordnung.
- Ersetzen Sie Indexspaltennamen durch leere Zeichenfolgen.
<code class="python"># Example DataFrame with multi-index df = pd.DataFrame({'first': ['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'], 'second': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two'], '0': [1.991802, 0.403415, -1.024986, -0.522366, 0.350297, -0.444106, -0.472536, 0.999393]}) # Simulate multi-index df = df.reset_index() df[df.duplicated('first')] = '' new_cols = df.columns.values new_cols[:2] = '', '' df.columns = new_cols # Create table without row labels ax = plt.subplot(111, frame_on=False) # Remove frame ax.xaxis.set_visible(False) # Hide x-axis ax.yaxis.set_visible(False) # Hide y-axis table(ax, df, rowLabels=['']*df.shape[0], loc='center') # Save as PNG plt.savefig('mymultitable.png')</code>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie speichere ich einen Pandas-DataFrame als PNG-Bild ohne zusätzliche Achsen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
