


Kann ich Tabellen in MySQL basierend auf durch Semikolons getrennten Werten verknüpfen?
Kann ich das mit reinem MySQL lösen? (Verknüpfen von durch „;“ getrennten Werten in einer Spalte)
Frage:
Ich habe Daten in mehreren Tabellen, die ich basierend auf „;“ verknüpfen muss. (Semikolon) getrennte Werte in einer Spalte. Ich kann PHP oder eine andere Sprache nicht verwenden, um die Ergebnisse zu manipulieren. Gibt es eine Möglichkeit, dies nur mit MySQL zu erreichen?
Antwort:
Ja, es ist möglich, auf „;“ beizutreten. getrennte Werte in einer Spalte mit reinem MySQL. Nachfolgend finden Sie eine detaillierte Erklärung der Lösung:
Konvertieren der durch Trennzeichen getrennten Zeichenfolge in Zeilen
Der Schlüssel besteht darin, das „;“ zu konvertieren. durch Trennzeichen getrennte Zeichenfolge in eine Reihe von Zeilen. Dies kann mit den folgenden Schritten erreicht werden:
- Erstellen Sie eine Tabelle mit dem Namen „Integerseries“, die die Zahlen von 1 bis zur maximalen Anzahl von Elementen in der durch Trennzeichen getrennten Zeichenfolge enthält.
- Verwenden Sie COUNT_IN_SET und VALUE_IN_SET Funktionen, um die Anzahl der Elemente in der durch Trennzeichen getrennten Zeichenfolge zu zählen und jedes Element basierend auf seiner Position zu extrahieren.
- Verbinden Sie die Tabelle „user_resource“ mit der Tabelle „Integerseries“ mithilfe eines Cross-Joins. Dadurch werden Zeilen für jedes Element in der durch Trennzeichen getrennten Zeichenfolge generiert.
Abfrage zur Normalisierung der User_resource-Tabelle
<code class="sql">SELECT user_resource.user, user_resource.resources, COUNT_IN_SET(user_resource.resources, ';') AS resources_count, isequence.id AS resources_index, VALUE_IN_SET(user_resource.resources, ';', isequence.id) AS resources_value FROM user_resource JOIN integerseries AS isequence ON isequence.id <= COUNT_IN_SET(user_resource.resources, ';') ORDER BY user_resource.user, isequence.id</code>
Verknüpfen der normalisierten Tabelle mit die Ressourcentabelle
Sobald die user_resource-Tabelle normalisiert ist, kann sie mit der Ressourcentabelle verknüpft werden, um das gewünschte Ergebnis zu erhalten.
<code class="sql">SELECT user_resource.user, resource.data FROM user_resource JOIN integerseries AS isequence ON isequence.id <= COUNT_IN_SET(user_resource.resources, ';') JOIN resource ON resource.id = VALUE_IN_SET(user_resource.resources, ';', isequence.id) ORDER BY user_resource.user, resource.data</code>
Beispieleingabe und -ausgabe
user_resource Table:
user | resources |
---|---|
user1 | 1;2;4 |
user2 | 2 |
user3 | 3;4 |
resource Table:
id | data |
---|---|
1 | data1 |
2 | data2 |
3 | data3 |
4 | data4 |
5 | data5 |
Normalizeduser_resource Table:
user | resources | resources_count | resources_index | resources_value |
---|---|---|---|---|
user1 | 1;2;4 | 3 | 1 | 1 |
user1 | 1;2;4 | 3 | 2 | 2 |
user1 | 1;2;4 | 3 | 3 | 4 |
user2 | 2 | 1 | 1 | 2 |
user3 | 3;4 | 2 | 1 | 3 |
user3 | 3;4 | 2 | 2 | 4 |
Ausgabe (verknüpftes Ergebnis):
user | data |
---|---|
user1 | data1 |
user1 | data2 |
user1 | data4 |
user2 | data2 |
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKann ich Tabellen in MySQL basierend auf durch Semikolons getrennten Werten verknüpfen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
