Das Einfügen einer Liste in eine bestimmte Zelle eines Pandas DataFrame kann komplexer sein als die Arbeit mit Standard-Python Listen. Hier finden Sie eine Untersuchung von Lösungen und potenziellen Fallstricken.
Bei Betrachtung des Beispiel-DataFrame df und der Liste abc kann das Einfügen der Liste in Zelle 1B aufgrund der Möglichkeit inkompatibler Datentypen eine Herausforderung sein. Die Verwendung von df.ix[1,'B'] = abc führt zu einem Fehler, da versucht wird, eine Liste einer einzelnen Zelle und nicht einer Zeile oder Spalte zuzuweisen. Alternativen wie df.ix[1,'B'] = [abc] oder df.ix[1,'B'] = ['foo', 'bar'] führen zu Listen mit falschen Elementanzahlen.
Bei komplexeren DataFrames wie df2 oder df3, die gemischte Datentypen enthalten, kann die Verwendung von df2.loc[1,'B'] = abc oder df3.loc[1,'B'] = abc einen Fehler auslösen. Dies liegt daran, dass loc Werte Zeilen oder Spalten und nicht einzelnen Zellen zuweist.
Die Lösung liegt in der Verwendung von df.at[1, 'B'] = abc. Diese Methode stellt sicher, dass die Liste in die richtige Zelle eingefügt wird, ohne dass Typkonflikte auftreten. Es ist jedoch wichtig, sicherzustellen, dass der dtype der Spalte, in die Sie die Liste einfügen (in diesem Fall „B“), auf „object“ gesetzt ist, um Listen aufzunehmen. Andernfalls kann es zu einem ValueError kommen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie fügt man eine Liste in eine Zelle in einem Pandas-DataFrame ein?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
