Heim Java javaLernprogramm Was ist ein Data Access Object (DAO) und wie funktioniert es in Java?

Was ist ein Data Access Object (DAO) und wie funktioniert es in Java?

Nov 01, 2024 am 02:23 AM

 What is a Data Access Object (DAO) and How Does it Work in Java?

Data Access Objects (DAO) in Java verstehen

Das Data Access Object (DAO) spielt eine entscheidende Rolle in der Java-Programmierung, indem es eine bereitstellt Abstraktion für den Zugriff auf Daten aus verschiedenen Quellen, wie Datenbanken oder persistenten Speichersystemen.

Was ist ein DAO programmgesteuert?

Ein DAO ist eine Schnittstelle oder ein Objekt, das das kapselt Logik für den Zugriff auf und die Bearbeitung von Daten aus externen Quellen. Es definiert eine API zum Ausführen von Vorgängen wie dem Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen (CRUD) von Daten.

Wie wird ein DAO verwendet?

Eine typische DAO-Implementierung besteht aus zwei Hauptkomponenten:

  1. DAO-Schnittstelle: Definiert die Operationen, die für die Interaktion mit der zugrunde liegenden Datenquelle verfügbar sind. Es umfasst Methoden zum Abrufen, Ändern und Verwalten von Daten.
  2. DAO-Implementierung: Implementiert die DAO-Schnittstelle und verarbeitet die spezifischen SQL-Abfragen oder Datenzugriffscodes, die für die Interaktion mit der Datenbank erforderlich sind.

Beispiel für ein DAO

Stellen Sie sich ein Mitarbeiterverwaltungssystem vor, in dem wir eine Mitarbeiterklasse haben:

<code class="java">public class Employee {
    private int id;
    private String name;

    // Getters and Setters
}</code>
Nach dem Login kopieren

Eine entsprechende DAO-Schnittstelle könnte sein :

<code class="java">interface EmployeeDAO {
    List<Employee> findAll();
    Employee findById(int id);
    List<Employee> findByName(String name);
    boolean insertEmployee(Employee employee);
    boolean updateEmployee(Employee employee);
    boolean deleteEmployee(int id);
}</code>
Nach dem Login kopieren

Für diese Schnittstelle würden wir eine konkrete Klasse implementieren, die Datenbankinteraktionen spezifisch für den Anwendungsfall verarbeitet, z. B. die Verwendung von JDBC für SQL Server oder Apache Cassandra für NoSQL-Daten.

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