Wenn der Go-Scheduler ein neues M und P erstellt
In der Programmiersprache Go werden Goroutinen durch eine Kombination aus Betriebssystem ( Betriebssystem-Threads, Goroutine-Prozessoren (P) und Maschinenressourcen (M). Während es wichtig ist zu verstehen, wie diese Komponenten interagieren, kann es schwierig sein, zu bestimmen, wann neue M und P entstehen.
Die Entstehung von M und P verstehen
M ist die Abkürzung für Maschine und stellt einen leichten Betriebssystem-Thread dar, der Goroutinen ausführt. P hingegen steht für Prozessor und verwaltet die Ausführung von Goroutinen auf einem bestimmten M. Der Go-Scheduler erstellt nach Bedarf neues M, um die Goroutinen zu verarbeiten.
Im Falle blockierender Aufgaben
In Ihrem Beispiel haben Sie eine Testfunktion definiert, die mehrere Goroutinen erzeugt, um Datenbankoperationen durchzuführen. Jede Goroutine ist so konzipiert, dass sie für eine bestimmte Dauer blockiert und so ein Szenario simuliert, in dem Goroutinen nicht aktiv ausgeführt werden. In diesem Fall erstellt der Go-Scheduler kein zusätzliches M, da das vorhandene M die blockierenden Goroutinen ohne Unterbrechung verarbeiten kann.
Wenn jedoch eine Goroutine einen Systemaufruf ausführt oder auf eine blockierende Operation stößt, führt das M diese Goroutine aus wird vorübergehend blockiert. Um die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten, erstellt der Planer ein neues M und weist es einem neuen P zu, um alle ausstehenden Goroutinen auszuführen.
M- und P-Beziehung
Es ist wichtig zu beachten dass zwischen M und P eine 1:1-Beziehung besteht. Ein einzelnes M kann jeweils nur auf einem P laufen und umgekehrt. Wenn ein M blockiert, sucht der Scheduler nach einem freien P. Wenn kein freier P verfügbar ist, erstellt er einen neuen P und weist ihn dem wartenden M zu.
Zusätzliche Ressourcen
Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie in den folgenden Materialien:
Zu verstehen, wann der Go-Scheduler neue M und P erstellt, ist für die Optimierung Ihrer Go-Anwendungen von entscheidender Bedeutung. Indem Sie das Potenzial für blockierende Vorgänge und die 1:1-Beziehung zwischen M und P berücksichtigen, können Sie Ihren Code für eine effiziente Goroutine-Verwaltung entwerfen und die Parallelität innerhalb der Grenzen der verfügbaren Ressourcen maximieren.
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