


Wann erstellt der Go-Scheduler neue M und P für Blockierungsaufgaben?
Wenn der Go-Scheduler ein neues M und P erstellt
In der Programmiersprache Go werden Goroutinen durch eine Kombination aus Betriebssystem ( Betriebssystem-Threads, Goroutine-Prozessoren (P) und Maschinenressourcen (M). Während es wichtig ist zu verstehen, wie diese Komponenten interagieren, kann es schwierig sein, zu bestimmen, wann neue M und P entstehen.
Die Entstehung von M und P verstehen
M ist die Abkürzung für Maschine und stellt einen leichten Betriebssystem-Thread dar, der Goroutinen ausführt. P hingegen steht für Prozessor und verwaltet die Ausführung von Goroutinen auf einem bestimmten M. Der Go-Scheduler erstellt nach Bedarf neues M, um die Goroutinen zu verarbeiten.
Im Falle blockierender Aufgaben
In Ihrem Beispiel haben Sie eine Testfunktion definiert, die mehrere Goroutinen erzeugt, um Datenbankoperationen durchzuführen. Jede Goroutine ist so konzipiert, dass sie für eine bestimmte Dauer blockiert und so ein Szenario simuliert, in dem Goroutinen nicht aktiv ausgeführt werden. In diesem Fall erstellt der Go-Scheduler kein zusätzliches M, da das vorhandene M die blockierenden Goroutinen ohne Unterbrechung verarbeiten kann.
Wenn jedoch eine Goroutine einen Systemaufruf ausführt oder auf eine blockierende Operation stößt, führt das M diese Goroutine aus wird vorübergehend blockiert. Um die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten, erstellt der Planer ein neues M und weist es einem neuen P zu, um alle ausstehenden Goroutinen auszuführen.
M- und P-Beziehung
Es ist wichtig zu beachten dass zwischen M und P eine 1:1-Beziehung besteht. Ein einzelnes M kann jeweils nur auf einem P laufen und umgekehrt. Wenn ein M blockiert, sucht der Scheduler nach einem freien P. Wenn kein freier P verfügbar ist, erstellt er einen neuen P und weist ihn dem wartenden M zu.
Zusätzliche Ressourcen
Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie in den folgenden Materialien:
- https://www.programmersought.com/article/79557885527/
- go-goroutine -os-thread-and-cpu-management
Zu verstehen, wann der Go-Scheduler neue M und P erstellt, ist für die Optimierung Ihrer Go-Anwendungen von entscheidender Bedeutung. Indem Sie das Potenzial für blockierende Vorgänge und die 1:1-Beziehung zwischen M und P berücksichtigen, können Sie Ihren Code für eine effiziente Goroutine-Verwaltung entwerfen und die Parallelität innerhalb der Grenzen der verfügbaren Ressourcen maximieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWann erstellt der Go-Scheduler neue M und P für Blockierungsaufgaben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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