


Wie kann verhindert werden, dass HTTP-Anfragen nach einer Zeitüberschreitung in einer Goroutine fortgesetzt werden?
Goroutine-Timeout
Die bereitgestellte Funktion Find() verwendet eine Goroutine, um eine Reihe von HTTP-Anfragen zu stellen und deren Antworten zu verarbeiten. Es besteht jedoch die Sorge, dass diese Anfragen im Hintergrund weiterlaufen, selbst wenn sie das angegebene Zeitlimit überschreiten.
Potenzielles Goroutine-Leck
Es ist unwahrscheinlich, dass ein Goroutine-Leck vorliegt der Code. Wenn die Find()-Funktion eine Zeitüberschreitung zurückgibt, wird die Haupt-Goroutine fortgesetzt und die Hintergrund-Goroutine im Wesentlichen aufgegeben.
Abbruch von HTTP-Anfragen
Um zu vermeiden, dass nach einer Zeitüberschreitung Anfragen gestellt werden , besteht die Lösung darin, für jede HTTP-Anfrage einen context.Context zu verwenden. Ein Kontext ermöglicht es Ihnen, die Anfrage abzubrechen, wenn eine Zeitüberschreitung auftritt.
<code class="go">func Find() (interface{}, bool) { ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 50*time.Millisecond) defer cancel() ch := make(chan Response, 1) go func() { data, status := findCicCode() ch <- Response{data: data, status: status} }() select { case response := <-ch: return response.data, response.status case <-ctx.Done(): return "Request timed out", false } }</code>
Wenn die Zeitüberschreitung auftritt, bricht der Aufruf von cancel() alle im ctx erstellten HTTP-Anfragen ab. Dadurch wird verhindert, dass diese Anfragen weiter verarbeitet werden oder Ressourcen verbrauchen.
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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
