


Wie können Generics mit JSON-Unmarshalling in Go 1.18 effektiv genutzt werden?
Wie Generics mit Unmarshalling in Go 1.18 interagieren
Generics in Go 1.18 bieten verbesserte Typsicherheit und Wiederverwendbarkeit des Codes. Die Verwendung von Generika kann jedoch bei der Arbeit mit dynamischen Daten zu Herausforderungen führen, z. B. beim Unmarshalling von JSON-Nutzlasten, die zur Kompilierungszeit keinem festen Typ entsprechen.
In einem Szenario, in dem Sie über eine Sammlung von Berichten mit jeweils unterschiedlichen Werten verfügen Wenn Sie mehrere Typen verwenden, möchten Sie diese möglicherweise mit einer generischen ReportContainerImpl-Struktur kapseln. Diese Struktur ermöglicht die Darstellung mehrerer Arten von Berichten, bringt jedoch die Herausforderung mit sich, den konkreten Typ zur Laufzeit während des Unmarshallings zu bestimmen.
Um dieses Problem zu beheben, können Typeinschränkungen verwendet werden, um die im Bericht zulässigen Typen einzuschränken Meldepflichtiger Typ. Go unterstützt jedoch keine Typzusicherungen für Strukturen und ermöglicht auch keine Umwandlung in generische Typen.
Ein Ansatz besteht darin, eine dedizierte Schnittstelle, ReportContainer, zu erstellen, die die Struktur ReportContainerImpl implementiert. Diese Schnittstelle bietet Methoden zum Abrufen der gemeinsamen Felder aller Berichtstypen, wie z. B. Standort-ID, Anbieter und Berichtstyp.
Während des Unmarshallings kann eine Switch-Anweisung verwendet werden, um den konkreten Typ basierend auf dem ReportType-Diskriminator zu bestimmen . Dies erfordert jedoch eine manuelle Konvertierung in einen bestimmten konkreten Typ, was unsicher und ausführlich sein kann.
Alternativ sollten Sie erwägen, in diesem speziellen Fall auf den parametrischen Polymorphismus zu verzichten. Die Verwendung von json.RawMessage ermöglicht die bedingte Entmarshallung dynamischer Daten basierend auf dem Diskriminatorwert. Dieser Ansatz eignet sich möglicherweise besser für solche Szenarien, in denen Typparameter zur Kompilierungszeit nicht mit den Anforderungen der Laufzeitdatenbearbeitung übereinstimmen.
Als allgemeine Lösung gilt: Wenn Sie das Henne-Ei-Problem überwinden können und Wenn die Typparameter zur Kompilierungszeit bekannt sind, sollten Sie die Implementierung einer minimalistischen generischen Unmarshalling-Funktion wie unmarshalAny in Betracht ziehen. Diese Funktion verwendet eine direkte Umwandlung in den gewünschten Typ und kann zur Veranschaulichung verwendet werden. Beachten Sie, dass json.Unmarshal bereits generisch ist. Daher wird dieser Ansatz nur empfohlen, wenn in unmarshalAny.
zusätzliche Logik erforderlich istDas obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können Generics mit JSON-Unmarshalling in Go 1.18 effektiv genutzt werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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