Heim Backend-Entwicklung Golang Wie können Generics mit JSON-Unmarshalling in Go 1.18 effektiv genutzt werden?

Wie können Generics mit JSON-Unmarshalling in Go 1.18 effektiv genutzt werden?

Nov 01, 2024 am 07:59 AM

How Can Generics Be Used Effectively with JSON Unmarshalling in Go 1.18?

Wie Generics mit Unmarshalling in Go 1.18 interagieren

Generics in Go 1.18 bieten verbesserte Typsicherheit und Wiederverwendbarkeit des Codes. Die Verwendung von Generika kann jedoch bei der Arbeit mit dynamischen Daten zu Herausforderungen führen, z. B. beim Unmarshalling von JSON-Nutzlasten, die zur Kompilierungszeit keinem festen Typ entsprechen.

In einem Szenario, in dem Sie über eine Sammlung von Berichten mit jeweils unterschiedlichen Werten verfügen Wenn Sie mehrere Typen verwenden, möchten Sie diese möglicherweise mit einer generischen ReportContainerImpl-Struktur kapseln. Diese Struktur ermöglicht die Darstellung mehrerer Arten von Berichten, bringt jedoch die Herausforderung mit sich, den konkreten Typ zur Laufzeit während des Unmarshallings zu bestimmen.

Um dieses Problem zu beheben, können Typeinschränkungen verwendet werden, um die im Bericht zulässigen Typen einzuschränken Meldepflichtiger Typ. Go unterstützt jedoch keine Typzusicherungen für Strukturen und ermöglicht auch keine Umwandlung in generische Typen.

Ein Ansatz besteht darin, eine dedizierte Schnittstelle, ReportContainer, zu erstellen, die die Struktur ReportContainerImpl implementiert. Diese Schnittstelle bietet Methoden zum Abrufen der gemeinsamen Felder aller Berichtstypen, wie z. B. Standort-ID, Anbieter und Berichtstyp.

Während des Unmarshallings kann eine Switch-Anweisung verwendet werden, um den konkreten Typ basierend auf dem ReportType-Diskriminator zu bestimmen . Dies erfordert jedoch eine manuelle Konvertierung in einen bestimmten konkreten Typ, was unsicher und ausführlich sein kann.

Alternativ sollten Sie erwägen, in diesem speziellen Fall auf den parametrischen Polymorphismus zu verzichten. Die Verwendung von json.RawMessage ermöglicht die bedingte Entmarshallung dynamischer Daten basierend auf dem Diskriminatorwert. Dieser Ansatz eignet sich möglicherweise besser für solche Szenarien, in denen Typparameter zur Kompilierungszeit nicht mit den Anforderungen der Laufzeitdatenbearbeitung übereinstimmen.

Als allgemeine Lösung gilt: Wenn Sie das Henne-Ei-Problem überwinden können und Wenn die Typparameter zur Kompilierungszeit bekannt sind, sollten Sie die Implementierung einer minimalistischen generischen Unmarshalling-Funktion wie unmarshalAny in Betracht ziehen. Diese Funktion verwendet eine direkte Umwandlung in den gewünschten Typ und kann zur Veranschaulichung verwendet werden. Beachten Sie, dass json.Unmarshal bereits generisch ist. Daher wird dieser Ansatz nur empfohlen, wenn in unmarshalAny.

zusätzliche Logik erforderlich ist

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