Wie funktioniert die Funktion „senden' mit Python-Generatoren und welche praktischen Anwendungen gibt es?

Verwendung von Python-Generatoren mit der Funktion „senden“

Generatoren in Python bieten eine Möglichkeit, eine Folge von Werten langsam zu durchlaufen, ohne dass dies erforderlich ist Speichern Sie die gesamte Sequenz im Speicher. Das Schlüsselwort yield wird verwendet, um die Werte zu generieren und die Ausführung der Generatorfunktion anzuhalten. Es gibt jedoch eine andere Methode namens „senden“, die bei der Verwendung von Generatoren eine entscheidende Rolle spielt.

Zweck der Funktion „senden“

Die Funktion „send()“ ist aktiviert Mit Python-Generatoren können Sie die Ausführung einer Generatorfunktion fortsetzen und einen Wert hinein „senden“. Dieser Wert wird zum Ergebnis des aktuellen Ertragsausdrucks. Im Gegensatz zu yield, das den nächsten vom Generator bereitgestellten Wert zurückgibt, gibt send() den Wert zurück, der an den Generator gesendet wurde.

Die Funktion „senden“ verstehen

Stellen Sie sich zur Verdeutlichung eine Generatorfunktion vor, die eine Folge verdoppelter Zahlen erzeugt. Mithilfe von yield können Sie die nächste verdoppelte Zahl abrufen:

<code class="python">def double_generator():
    while True:
        x = yield
        yield x * 2</code>

Angenommen, Sie möchten einen Wert von 10 an diesen Generator senden. Mit send() können Sie Folgendes tun:

<code class="python">generator = double_generator()
next(generator)  # Initiate the generator
result = generator.send(10)  # Send 10 into the generator
print(result)  # Output: 20</code>

In diesem Beispiel setzt der send()-Aufruf die Generatorfunktion an dem Punkt fort, an dem sie nachgegeben hat (x = yield), weist den gesendeten Wert zu (10 ) auf die Variable x und gibt das Ergebnis der nächsten Ertragsangabe (Ertrag x * 2) zurück, nämlich 20.

Beispiel für „senden“ in der Praxis

Die Verwendung von send() ist nicht auf einfache Verdopplungsgeneratoren beschränkt. Dies kann besonders nützlich sein, wenn Sie Werte an eine Generatorfunktion übergeben und deren Ausführung dynamisch steuern möchten. Betrachten Sie beispielsweise den folgenden Code, der auf send() basiert:

<code class="python">@defer.inlineCallbacks
def do_something():
    result1 = yield long_running_process(10)
    result2 = yield long_running_process(result1 * 2)
    defer.returnValue(result2 / 10)</code>

Dieser Code verwendet den @defer.inlineCallbacks-Dekorator von Twisted, der das Schreiben von asynchronem Code ermöglicht, als wäre er synchron. Hier ist long_running_process() eine Funktion, deren Abschluss einige Zeit in Anspruch nimmt und einen verzögerten Wert zurückgibt.

Während do_something() ausgeführt wird, sendet es Werte an die Generatorfunktion. Beispielsweise wird die Ausführung nach der anfänglichen Ausbeute angehalten, bis der von long_running_process(10) zurückgegebene Deferred aufgelöst ist. Das Ergebnis des Deferred wird dann zurück an den Generator gesendet, wo es der Variablen result1 zugewiesen wird.

Dieser dynamische Ablauf ermöglicht es, komplexeren asynchronen Code einfacher zu schreiben Arbeiten Sie mit asynchronen Prozessen in Python.

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