


Wie greife ich mit GCC unter Linux auf CPU-Informationen zu: Assembly vs. „cpuid.h'?
So greifen Sie mit GCC auf CPU-Informationen unter Linux zu
Im Bereich der x86-Architektur verlassen sich Entwickler häufig auf _cpuinfo() in der Windows-API um wertvolle Informationen über ihre CPUs abzurufen. Linux-Benutzern stehen jedoch ihre eigenen Tools zur Verfügung, darunter die CPUID-Anweisung.
Eine Methode zur Verwendung von CPUID in Linux mithilfe von GCC ist die Inline-Assemblierung, eine Technik, die Assembleranweisungen mit C vermischt /C-Code. Assembler ermöglichen es Entwicklern, CPU-Vorgänge direkt zu steuern, und Sie haben möglicherweise bereits versucht, Ihre eigenen Assemblerroutinen für cpuid zu schreiben:
<code class="c++">// Accessing CPUID using assembly #include <iostream> int main() { int a, b; for (a = 0; a < 5; a++) { __asm ( "mov %1, %%eax; " // a into eax "cpuid;" "mov %%eax, %0;" // eax into b :"=r"(b) // output :"r"(a) // input :"%eax","%ebx","%ecx","%edx" // clobbered register ); std::cout << "The CPUID level " << a << " gives EAX= " << b << '\n'; } return 0; }</code>
Obwohl diese Methode Ihnen Low-Level-Zugriff auf cpuid gewährt, erfordert sie Assembler-Codierung. was zeitaufwändig und fehleranfällig sein kann. Glücklicherweise gibt es eine einfachere Möglichkeit, die Montage überflüssig zu machen.
GCC bietet eine leistungsstarke Header-Datei namens cpuid.h, die umfassende Unterstützung für CPU-Operationen bietet. Dieser Header deklariert robuste Funktionen, die es Ihnen ermöglichen, CPU-Informationen ohne die Komplexität der Inline-Assemblierung abzurufen. So können Sie cpuid.h nutzen, um CPU-Daten abzurufen:
<code class="c++">// Accessing CPUID using cpuid.h #include <iostream> #include <cpuid.h> int main() { unsigned int eax, ebx, ecx, edx; // Get the maximum supported CPUID level unsigned int max_level = __get_cpuid_max(0x0, NULL); // Retrieve CPUID data for level 0 __get_cpuid(0, &eax, &ebx, &ecx, &edx); std::cout << "CPUID level 0:" << std::endl; std::cout << " EAX: " << eax << std::endl; std::cout << " EBX: " << ebx << std::endl; std::cout << " ECX: " << ecx << std::endl; std::cout << " EDX: " << edx << std::endl; // Repeat for other levels as needed // ... return 0; }</code>
Mit dem cpuid.h-Header können Sie CPU-Informationen mühelos abrufen, ohne die Komplexität der Assembly-Codierung. Es bietet eine praktische und zuverlässige Schnittstelle für den Zugriff auf CPU-spezifische Daten in Ihren Linux-Anwendungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie greife ich mit GCC unter Linux auf CPU-Informationen zu: Assembly vs. „cpuid.h'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

Die Anwendung der statischen Analyse in C umfasst hauptsächlich das Erkennen von Problemen mit Speicherverwaltung, das Überprüfen von Code -Logikfehlern und die Verbesserung der Codesicherheit. 1) Statische Analyse kann Probleme wie Speicherlecks, Doppelfreisetzungen und nicht initialisierte Zeiger identifizieren. 2) Es kann ungenutzte Variablen, tote Code und logische Widersprüche erkennen. 3) Statische Analysetools wie die Deckung können Pufferüberlauf, Ganzzahlüberlauf und unsichere API -Aufrufe zur Verbesserung der Codesicherheit erkennen.

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

Durch die Verwendung der Chrono -Bibliothek in C können Sie Zeit- und Zeitintervalle genauer steuern. Erkunden wir den Charme dieser Bibliothek. Die Chrono -Bibliothek von C ist Teil der Standardbibliothek, die eine moderne Möglichkeit bietet, mit Zeit- und Zeitintervallen umzugehen. Für Programmierer, die in der Zeit gelitten haben.H und CTime, ist Chrono zweifellos ein Segen. Es verbessert nicht nur die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes, sondern bietet auch eine höhere Genauigkeit und Flexibilität. Beginnen wir mit den Grundlagen. Die Chrono -Bibliothek enthält hauptsächlich die folgenden Schlüsselkomponenten: std :: chrono :: system_clock: repräsentiert die Systemuhr, mit der die aktuelle Zeit erhalten wird. std :: chron

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.
