Heim Datenbank MySQL-Tutorial Wie kann eine einzelne MySQL-Abfrage sowohl die Aufgabeneigentümerschaft als auch den Parameterabruf verarbeiten?

Wie kann eine einzelne MySQL-Abfrage sowohl die Aufgabeneigentümerschaft als auch den Parameterabruf verarbeiten?

Nov 02, 2024 am 12:19 AM

How Can a Single MySQL Query Handle Both Task Ownership and Parameter Retrieval?

Parallelität in MySQL: Aufgabeneigentümerschaft mit einer einzigen Abfrage optimieren

Bei der gleichzeitigen Ausführung von Aufgaben in MySQL ist es wichtig, die Eigentümerschaft effizient zu bestimmen und rufen Sie die erforderlichen Parameter für jede Aufgabe ab. Der traditionelle Ansatz umfasst separate UPDATE- und SELECT-Abfragen, was zu Race Conditions führen kann. In diesem Artikel wird eine optimiertere Lösung untersucht, die eine einzige Abfrage zum Erledigen beider Aufgaben verwendet.

Hintergrund

In einem typischen Aufgabenverwaltungssystem wird jede Aufgabe durch eine Zeile in dargestellt eine Datenbanktabelle. Apps greifen über die nativen C-APIs von MySQL auf die Datenbank zu und folgen dabei einem ähnlichen Workflow:

  1. Generieren Sie eine eindeutige Kennung für die App.
  2. Aktualisieren Sie eine Aufgabenzeile, indem Sie deren GUID auf festlegen eindeutiger Bezeichner, nur wenn die GUID derzeit 0 ist.
  3. Wählen Sie die Parameter aus der Aufgabenzeile mit der passenden GUID aus.

Wenn die SELECT-Abfrage eine Zeile zurückgibt, hat die App erfolgreich gearbeitet beanspruchte den Besitz der Aufgabe und rief die notwendigen Parameter ab.

Einzelabfrage-Optimierung

Die Herausforderung besteht darin, Race Conditions zu vermeiden, bei denen mehrere Apps versuchen, die gleiche Aufgabe gleichzeitig zu beanspruchen . Um dieses Problem zu lösen, können wir die UPDATE-Funktionen von MySQL für mehrere Tabellen nutzen.

<code class="sql">UPDATE `tasks`
SET `guid` = (SELECT `id` FROM `history` ORDER BY `id` DESC LIMIT 1)
WHERE `guid` = 0
LIMIT 1;</code>
Nach dem Login kopieren

In dieser Abfrage identifizieren wir zunächst die maximale ID (eindeutige Kennung) aus der Verlaufstabelle, die eine Aufzeichnung aller vorherigen Aufgaben enthält Behauptungsversuche. Anschließend verwenden wir diese maximale ID, um die Aufgabentabelle zu aktualisieren und setzen die GUID der nicht beanspruchten Aufgabe (mit GUID=0) auf die maximale ID.

Indem wir die Aktualisierung auf eine einzelne Zeile beschränken, stellen wir sicher, dass nur eine Die Worker-App beansprucht erfolgreich eine Aufgabe. Darüber hinaus können wir als Teil derselben Abfrage die Parameter für die beanspruchte Aufgabe mithilfe einer korrelierten Unterabfrage oder einer JOIN-Operation abrufen.

Durch die Übernahme dieses optimierten Einzelabfrageansatzes eliminieren wir nicht nur Race Conditions, sondern auch Verbessern Sie die Gesamtleistung, indem Sie die Anzahl der Netzwerk-Roundtrips und Sperrkonflikte reduzieren.

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