


Warum löst meine Java-Anwendung beim Einfügen von Daten eine MySQLSyntaxError-Ausnahme aus?
JDBC meldet MySQLSyntaxError-Ausnahme mit gültiger Anweisung
In einer Java-Anwendung, die eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herstellte, ist beim Versuch, neue einzufügen, eine Ausnahme aufgetreten Zeilen in eine Tabelle. Die MySQLSyntaxError-Ausnahme wurde ausgelöst, obwohl die INSERT-Anweisung bei Verwendung von MySQL Workbench erfolgreich ausgeführt wurde.
Der bereitgestellte Code lautet:
<code class="java">public static boolean aggiungiElem(String nome, GrafoGenerico g){ //... PreparedStatement sInserim=conn.prepareStatement(sqlCommandInserim); sInserim.setString(1, utente); sInserim.setString(2, nome); //sInserim.setObject(3,g); System.out.println(sInserim.toString()); sInserim.executeUpdate(sqlCommandInserim); sInserim.close(); return true; //... }</code>
Der Stack-Trace der Ausnahme ergab Folgendes:
com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '? , ? , DEFAULT , NULL )' at line 1
Ursache
Der Fehler deutet darauf hin, dass in der INSERT-Anweisung ein Syntaxproblem vorliegt. Bei der Überprüfung scheint die Aussage jedoch gültig zu sein.
Lösung
Das Problem liegt in der Zeile:
<code class="java">sInserim.executeUpdate(sqlCommandInserim);</code>
Diese Zeile versucht um die rohe SQL-Zeichenfolge auszuführen, anstatt das PreparedStatement mit den festgelegten Werten auszuführen. Die richtige Methode zum Ausführen von PreparedStatement ist:
<code class="java">sInserim.executeUpdate();</code>
Zusätzliche Überlegungen
Abgesehen von diesem spezifischen Problem ist es wichtig zu beachten, dass bei PreparedStatements Ressourcenlecks auftreten können nicht richtig verschlossen sind. Um dies zu verhindern, wird empfohlen, den „finally“-Block zum Schließen des PreparedStatement zusammen mit anderen Ressourcen wie Connection, Statement und ResultSet zu verwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum löst meine Java-Anwendung beim Einfügen von Daten eine MySQLSyntaxError-Ausnahme aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
