Diese Vergleiche decken ganze SQL-Konzepte ab, oder?

In der Welt von SQL können verschiedene Schlüsselkonzepte und Terminologien manchmal verwirrend sein. In diesem Blogbeitrag untersuchen wir die Unterschiede zwischen einigen der wichtigsten SQL-Konzepte in Microsoft SQL Server (MS SQL), indem wir sie in einem Tabellenformat vergleichen. Dieser Ansatz wird dazu beitragen, die Beziehung zwischen diesen Konzepten zu verdeutlichen und das Verständnis ihrer unterschiedlichen Funktionalitäten und Anwendungsfälle zu erleichtern.

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Primärschlüssel vs. Fremdschlüssel

• Primärschlüssel: Ein Primärschlüssel identifiziert jeden Datensatz in einer Tabelle eindeutig. Es darf keine NULL-Werte enthalten und muss eindeutige Werte enthalten.
• Fremdschlüssel: Ein Fremdschlüssel wird verwendet, um zwei Tabellen miteinander zu verknüpfen. Es handelt sich um ein Feld (oder eine Sammlung von Feldern) in einer Tabelle, das auf den Primärschlüssel in einer anderen Tabelle verweist.

Clustered-Index vs. Non-Clustered-Index

• Clustered Index: Ein Clustered Index sortiert und speichert die Datenzeilen der Tabelle basierend auf den Schlüsselwerten. Es kann nur ein Clustered-Index pro Tabelle vorhanden sein.
• Nicht gruppierter Index: Ein nicht gruppierter Index speichert eine von den Datenzeilen getrennte Struktur mit Zeigern zurück auf die Datenzeilen. Für eine Tabelle können mehrere nicht gruppierte Indizes erstellt werden.

INNER JOIN vs. OUTER JOIN

• INNER JOIN: Gibt Zeilen zurück, wenn es in beiden Tabellen mindestens eine Übereinstimmung gibt.
• OUTER JOIN: Gibt Zeilen mit übereinstimmenden Werten in einer der Tabellen zurück, zusammen mit den nicht übereinstimmenden Zeilen aus einer oder beiden Tabellen, je nachdem, ob es sich um einen LEFT JOIN, RIGHT JOIN oder FULL JOIN handelt.

WO vs. HABEN

• WHERE: Filtert Datensätze, bevor Gruppierungen im Ergebnissatz vorgenommen werden.
• HAVING: Filtert Datensätze, nachdem die GROUP BY-Klausel angewendet wurde.

UNION vs. UNION ALL

• UNION: Kombiniert die Ergebnissätze von zwei Abfragen und entfernt doppelte Datensätze im endgültigen Ergebnissatz.
• UNION ALL: Kombiniert die Ergebnismengen von zwei Abfragen, einschließlich aller Duplikate.

DELETE vs. TRUNCATE

• LÖSCHEN: Löscht Zeilen einzeln und protokolliert jeden Löschvorgang.
• TRUNCATE: Entfernt alle Zeilen aus einer Tabelle, indem die Zuordnung der Datenseiten aufgehoben wird. Es ist schneller und verbraucht weniger Systemressourcen als DELETE.

DROP vs. DELETE

• DROP: Entfernt eine Tabelle oder Datenbank aus dem System.
• DELETE: Entfernt Zeilen aus einer Tabelle, löscht jedoch nicht die Tabelle selbst.

CHAR vs. VARCHAR

• CHAR: Datentyp mit fester Länge, der unabhängig von der Länge der Daten immer die gleiche Menge an Speicherplatz belegt.
• VARCHAR: Datentyp mit variabler Länge, der Speicherplatz basierend auf der tatsächlichen Länge der Daten verwendet.

TRANSAKTION vs. SAVEPOINT

• TRANSAKTION: Eine Folge von SQL-Operationen, die als eine einzelne Arbeitseinheit ausgeführt werden. Es stellt sicher, dass entweder alle Vorgänge erfolgreich sind oder keiner.
• SAVEPOINT: Legt einen Punkt innerhalb einer Transaktion fest, zu dem Sie ein Rollback durchführen können, ohne dass dies Auswirkungen auf die gesamte Transaktion hat.

SUBQUERY vs. JOIN

• UNTERABFRAGE: Eine Abfrage, die in einer anderen SQL-Abfrage verschachtelt ist.
• JOIN: Kombiniert Spalten aus einer oder mehreren Tabellen basierend auf einer verwandten Spalte zwischen ihnen.

Um es leicht zu verstehen und lange im Gedächtnis zu behalten. Passt zu unserer pädagogischen Art des Tabellenformats und soll an Ihre Schulzeit erinnern.

Konzept 1	Konzept 2	Vergleich
Primärschlüssel	Fremdschlüssel	Primärschlüssel: Identifiziert jeden Datensatz in einer Tabelle eindeutig. Fremdschlüssel: Stellt eine Beziehung zwischen zwei Tabellen her. Der Fremdschlüssel in einer Tabelle verweist auf den Primärschlüssel in einer anderen Tabelle.
Clustered Index	Nicht gruppierter Index	Clustered Index: Bestimmt die physische Reihenfolge der Daten in einer Tabelle und es kann nur einer pro Tabelle existieren. Nicht gruppierter Index: Dadurch wird die physische Reihenfolge der Daten nicht geändert. Pro Tabelle können mehrere nicht gruppierte Indizes vorhanden sein.
INNER JOIN	OUTER JOIN	INNER JOIN: Gibt Datensätze zurück, die in beiden Tabellen übereinstimmende Werte haben. OUTER JOIN: Gibt alle Datensätze zurück, wenn eine Übereinstimmung entweder in der linken (LEFT JOIN), der rechten (RIGHT JOIN) oder beiden Tabellen (FULL JOIN) besteht.
WO	HABEN	WO: Filtert Datensätze, bevor Gruppierungen vorgenommen werden. HAVING: Filtert Datensätze, nachdem die GROUP BY-Klausel angewendet wurde.
UNION	UNION ALL	UNION: Kombiniert die Ergebnismengen zweier Abfragen und entfernt doppelte Datensätze. UNION ALL: Kombiniert die Ergebnismengen zweier Abfragen, ohne Duplikate zu entfernen.
LÖSCHEN	TRUNCATE	LÖSCHEN: Entfernt Zeilen einzeln und protokolliert jede Zeilenlöschung. TRUNCATE: Entfernt alle Zeilen aus einer Tabelle, ohne das Löschen einzelner Zeilen zu protokollieren.
TROPFEN	LÖSCHEN	DROP: Entfernt eine Tabelle vollständig aus der Datenbank. LÖSCHEN: Entfernt Zeilen aus einer Tabelle basierend auf einer Bedingung. Die Tabellenstruktur bleibt erhalten.
CHAR	VARCHAR	CHAR: Datentyp mit fester Länge. Nimmt immer die angegebene Länge ein. VARCHAR: Datentyp variabler Länge. Belegt nur den Platz, der zum Speichern der Daten erforderlich ist.
TRANSAKTION	SPEICHERPUNKT	TRANSAKTION: Eine Abfolge von Vorgängen, die als eine einzige logische Arbeitseinheit ausgeführt werden. SAVEPOINT: Ermöglicht das Festlegen eines Punktes innerhalb einer Transaktion, zu dem Sie später zurückkehren können.
UNTERABFRAGE	MITTRETEN	UNTERABFRAGE: Eine Abfrage, die in einer anderen Abfrage verschachtelt ist. JOIN: Kombiniert Spalten aus einer oder mehreren Tabellen basierend auf einer verwandten Spalte zwischen ihnen.

Fazit

Das Verständnis der Unterschiede zwischen diesen wichtigen SQL-Konzepten ist für ein effektives Datenbankdesign und eine effektive Abfrageoptimierung von entscheidender Bedeutung. Durch den Vergleich dieser Konzepte hoffen wir, ihre unterschiedlichen Rollen und Anwendungsfälle innerhalb von MS SQL geklärt zu haben. Egal, ob Sie die Leistung optimieren, die Datenintegrität sicherstellen oder komplexe Abfragen verwalten, diese Vergleiche dienen Ihnen als praktische Referenz.

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