


Warum bewegen sich meine Pygame-Kugeln nicht in Richtung der Maus?
Kugelflugbahn in Pygame: Ein Leitfaden zur Fehlerbehebung
Diese Diskussion zielt darauf ab, ein häufiges Problem anzusprechen, das beim Abfeuern von Kugeln in Richtung der Mausposition in Pygame auftritt: Die Kugeln fliegen entweder nicht 🎜>
Das Problem verstehenZum Zeitpunkt des Abfeuerns müssen die Position des Geschosses und der Richtungsvektor zur Maus bestimmt werden. Allerdings stellt der bereitgestellte Code den Richtungsvektor nicht richtig ein, was dazu führt, dass sich die Kugeln unvorhersehbar bewegen oder stationär bleiben.Lösung des ProblemsUm dieses Problem zu beheben, sollte der Richtungsvektor berechnet und berechnet werden normalisiert (in einen Einheitsvektor umgewandelt) wie folgt:- Ermitteln Sie die Startposition und die Mausposition:
<code class="py">self.pos = (x, y) mx, my = pygame.mouse.get_pos()</code>
Nach dem Login kopieren - Berechnen Sie den Richtungsvektor :
<code class="py">self.dir = (mx - x, my - y)</code>
Nach dem Login kopieren - Normalisieren Sie den Vektor:
<code class="py">length = math.hypot(*self.dir) if length == 0.0: self.dir = (0, -1) else: self.dir = (self.dir[0]/length, self.dir[1]/length)</code>
Nach dem Login kopieren - Berechnen Sie den Winkel des Vektors:
<code class="py">angle = math.degrees(math.atan2(-self.dir[1], self.dir[0]))</code>
Nach dem Login kopieren
- Drehen Sie das Aufzählungszeichen:
<code class="py">self.bullet = pygame.Surface((7, 2)).convert_alpha() self.bullet.fill((255, 255, 255)) self.bullet = pygame.transform.rotate(self.bullet, angle)</code>
Nach dem Login kopieren - Aktualisieren Sie die Position des Aufzählungszeichens:
<code class="py">self.pos = (self.pos[0]+self.dir[0]*self.speed, self.pos[1]+self.dir[1]*self.speed)</code>
Nach dem Login kopieren
- Erhalten Sie das Begrenzungsrechteck des gedrehten Aufzählungszeichens:
<code class="py">bullet_rect = self.bullet.get_rect(center = self.pos)</code>
Nach dem Login kopieren - Zeichne die Kugel:
<code class="py">surf.blit(self.bullet, bullet_rect)</code>
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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
