Wie überträgt man Ereignisse von einem gRPC-Server an alle Clients?
Übertragung von Ereignissen in gRPC vom Server an den Client
Wenn sich ein Benutzer in gRPC als Client mit einem Server verbindet, ist die Übertragung von entscheidender Bedeutung dieses Ereignis an alle angeschlossenen Clients weiter. Um dies zu erreichen, können Sie entweder einen serverseitigen Beobachter oder einen Long-Polling-Ansatz nutzen.
Serverseitiger Beobachter
Der Server kann eine Liste der verbundenen Personen verwalten Kunden. Wenn ein neuer Client eine Verbindung herstellt, wird der entsprechende Stream zur Liste hinzugefügt. Um ein Ereignis zu übertragen, durchläuft der Server einfach die Liste und sendet das Ereignis an jeden Stream. Dieser Ansatz erfordert jedoch, dass der Server verbundene Clients verfolgt und Stream-Abonnements verwaltet, was komplex werden kann.
Long-Polling-Ansatz
Long-Polling bietet eine alternative Lösung . Jeder Client baut einen langlebigen Stream mit dem Server auf. Der Client sendet eine Anfrage an den Server und wartet auf eine Antwort. Der Server hält die Anfrage, bis ein Ereignis eintritt. Wenn das Ereignis eintritt, antwortet der Server dem Client und löst seinen Rückruf mit langer Abfrage aus.
Hier ist ein Beispiel für die Verwendung von langer Abfrage:
<code class="python"># Server-side code class UpdaterServer: def post_update(self, update): with self.condition: self.updates.append(update) self.condition.notify_all() def GetUpdates(self, req, context): while self.updates[req.last_received_update + 1:] == []: self.condition.wait() new_updates = self.updates[req.last_received_update + 1:] response = GetUpdatesResponse() for update in new_updates: response.updates.add().CopyFrom(update) response.update_index = req.last_received_update + len(new_updates) return response # Client-side code request = GetUpdatesRequest() request.last_received_update = -1 while True: try: response = stub.GetUpdates(request, timeout=60*10) handle_updates(response.updates) request.last_received_update = response.update_index except grpc.FutureTimeoutError: pass</code>
Wenn ein neues Ereignis auftritt, Der Server ruft post_update() auf, wodurch alle wartenden Clients benachrichtigt werden. Die langwierigen Anrufe der Kunden werden dann mit den aktualisierten Informationen zurückgegeben.
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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

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Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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