Was ist der wahre Zweck der Funktion „send' in Python-Generatoren und wie unterscheidet sie sich vom Schlüsselwort „yield'?

Abschirmung des Zwecks der „send“-Funktion des Generators

Im Bereich der Python-Generatoren ist das Schlüsselwort yield ein Eckpfeiler, der die Erstellung von ermöglicht iterierbare Sequenzen. Allerdings lauert neben yield noch eine weitere rätselhafte Funktion im Schatten: send.

Die Dokumentation liefert eine kryptische Beschreibung, die besagt, dass send „die Ausführung fortsetzt und einen Wert an die Generatorfunktion „sendet“. Dies wirft Fragen sowohl nach seinem Zweck als auch nach seiner Beziehung zum Ertrag auf.

Wert ist Input und Output?

Die erste Verwirrung entsteht aus der Vorstellung, dass Wert als Input dient zur Generatorfunktion. Die Dokumentation legt jedoch auch nahe, dass send den nächsten vom Generator bereitgestellten Wert zurückgibt. Ist das nicht die gleiche Funktion, die Yield erfüllt?

Enthüllung des wahren Zwecks

Der Schlüssel zur Lösung dieses Rätsels liegt im Verständnis, dass Send die Injektion von Werten ermöglicht der Generator gibt nach. Betrachten Sie das folgende Beispiel:

<code class="python">def double_inputs():
    while True:
        x = yield
        yield x * 2</code>

Stellen Sie sich diesen Generator als eine Blackbox mit zwei Löchern vor: eines für den Empfang von Werten (Rendite) und eines für die Rückgabe dieser Werte (Rendite). Wenn Sie next(generator) aufrufen würden, um den Generator zu starten, würde er bei der ersten yield-Anweisung anhalten und auf eine Eingabe warten.

Jetzt können Sie send verwenden, um einen Wert in den Generator einzuspeisen. Der Wert wird vorübergehend in der x-Variablen gespeichert. Beim Fortsetzen des Generators wird der Code hinter der ersten yield-Anweisung ausgeführt, wodurch der Eingabewert effektiv verdoppelt und über yield zurückgegeben wird.

Ein nicht ertragswürdiges Beispiel

Zur Veranschaulichung Um die einzigartigen Fähigkeiten von send zu nutzen, die mit yield nicht erreicht werden können, beachten Sie Folgendes:

<code class="python">gen = double_inputs()
next(gen)       # run up to the first yield
gen.send(10)    # goes into 'x' variable</code>

Dieser Code fügt effektiv einen Wert von 10 ein in den Generator. Anschließend wird die Ausführung fortgesetzt und 20 zurückgegeben, der doppelte Wert. Diese Abfolge von Aktionen ist allein mit yield nicht zu erreichen.

Twisted's Magic mit send

Eine praktische Anwendung von send wird durch den @defer.inlineCallbacks-Dekorator von Twisted veranschaulicht. Sie können damit Funktionen schreiben, die verzögerte Objekte ergeben, die zukünftige Werte darstellen. Das zugrunde liegende Framework fängt diese verzögerten Objekte ab und führt die erforderlichen Berechnungen im Hintergrund aus.

Wenn die Berechnung abgeschlossen ist, sendet das Framework das Ergebnis zurück an den Generator, simuliert die Wiederaufnahme der Ausführung und ermöglicht dem Generator, mit der nächsten fortzufahren Operationen.

Fazit

Mit der Sendefunktion von Python-Generatoren können Sie Werte in Generatoren einfügen, die bei Yield-Anweisungen angehalten werden. Diese Funktion ermöglicht einen ausgefeilten Kontrollfluss und kann die asynchrone Programmierung vereinfachen, wie der @defer.inlineCallbacks-Dekorator von Twisted zeigt. Wenn Sie den einzigartigen Zweck von Send Along Yield verstehen, können Sie das volle Potenzial von Generatoren in Ihrem Python-Code freisetzen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist der wahre Zweck der Funktion „send' in Python-Generatoren und wie unterscheidet sie sich vom Schlüsselwort „yield'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!